Backend-разработчик Python (FastAPI)

Что предстоит делать

О проекте Медицинская информационная система, которая автоматизирует ключевые процессы ветеринарных клиник: ведение электронных медицинских карт, управление приёмами и расписанием, хранение истории диагностики и лечения, работу с лабораторными данными, а также взаимодействие между врачами, администраторами и владельцами животных. Интегрированные AI-инструменты помогают ветеринарным врачам анализировать и структурировать медицинскую информацию, работать с результатами приёма, готовить документацию и быстрее принимать обоснованные клинические решения. Основные задачи ● Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI). ● Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами. ● Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API. ● Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka. ● Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных. ● Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic. ● Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала. ● Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов. ● Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок. ● Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений. ● Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи. ● Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений.

Что ждём от вас

• От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python.
• Уверенное знание Python, стандартной библиотеки и системы типов.
• Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI.
• Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами.
• Глубокое понимание асинхронного Python: async/await.
• Понимание принципов REST, HTTP и клиент-серверной архитектуры.
• Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API.
• Практический опыт работы с Kafka.
• Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений.
• Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL.
• Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic.
• Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest.
• Опыт работы с Git, Docker и Linux.
• Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности.
• Умение проектировать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.
• Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу.
• Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения.
• Будет преимуществом
• Опыт проектирования и развития сложных систем.
• Опыт интеграции AI/ML-сервисов в production-системы.
• Понимание принципов защиты персональных и медицинских данных.
• Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.
• Опыт построения и поддержки CI/CD-процессов.
• Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, Sentry или аналогичными инструментами. Формат работы
• Полный/частичный день, удалёнка с обязательными слотами коммуникации.