Backend-разработчик (ML-инфраструктура)
Ищем backend-разработчика для проектирования и поддержки высоконагруженных распределенных сервисов, лежащих в основе ML-инфраструктуры. Основной стек — Python и облачные платформы. Вам предстоит работать в тесном сотрудничестве с ML- и продуктовыми командами, обеспечивая надежность и масштабируемость систем.
Эта вакансия платит больше рынка
На 28% выше медианы Data/ML по 61 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектируйте, создавайте и эксплуатируйте высоконагруженные распределенные бэкенд-сервисы, поддерживающие ML-инфраструктуру. Управляйте ключевыми сервисами, сотрудничайте с командами ML и продуктовыми командами, обеспечивайте надежную и масштабируемую работу, преимущественно используя Python и облачные платформы.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI/ML Solution Architect
~4 472 206 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по AI/ML, который будет проектировать и демонстрировать решения для корпоративных клиентов, связывая технические и бизнес-команды. Требуется опыт в разработке облачных прототипов и поддержке продаж. Предполагается работа с современными технологиями искусственного интеллекта.
MLOps инженер
~4 472 206 ₸ оценка
Ищем опытного MLOps-инженера для внедрения стратегии MLOps и построения облачных ML/LLM пайплайнов. Требуется опыт с AWS, Kubernetes и современными MLOps-инструментами, а также умение наставлять коллег. Работа удаленно из Великобритании.
Инженер по машинному обучению и компьютерному зрению
~3 682 956 ₸ оценка
Вакансия для ML-инженера с фокусом на компьютерное зрение и KYC-верификацию. Нужно разрабатывать и внедрять модели в продакшн, анализировать данные и наставлять младших коллег. Работа в agile-команде, требуется знание английского.
Ведущий исследователь машинного обучения (робототехника)
~4 472 206 ₸ оценка
Вакансия для ведущего исследователя ML, который будет заниматься разработкой моделей для робототехники и систем, взаимодействующих с физическим миром. Требуется опыт в машинном обучении и готовность работать в междисциплинарной команде. Предполагается лидерская роль в исследовательских проектах.
Разработчик геопространственных ML-решений
Вакансия для опытного ML-инженера, который будет разрабатывать геопространственные решения на основе спутниковых данных. Требуется владение Python и продвинутыми AI-техниками, а также опыт ведения проектов. Работа удалённая, в международной команде.