Backend Python-разработчик (ML/AI)

Что предстоит делать

Мы в Prooftech IT уже 15 лет создаём качественные программные продукты от юридических платформ до систем ИТ-мониторинга, а также обогащаем команды заказчиков квалифицированными айтишниками. С 2018 года имеем государственную аккредитацию. Наши клиенты- Сбер, Газпромбанк, X5 Retail Group. Наша миссия — предоставить возможность лучшим IT-специалистам работать в свободной и комфортной атмосфере на ведущих Российских проектах! Сейчас мы находимся в поиске Backend Python-разработчик в команду специалистов по ML и AI, которые создают интеллектуальные решения для кредитования жилой недвижимости. Продукт объединяет классические методы финансового моделирования и современные технологии в области машинного обучения и ИИ, чтобы сделать процесс формирования предложения более точным, быстрым и комфортным. Основными приоритетами развития проекта является создание AI-агентов и доведение цифрового процесса до автоматического принятия решения в подавляющем большинстве сделок. Чем предстоит заниматься: • Реализация бэкенда AI-агентов: асинхронные цепочки вызовов, обработка отказов, геобалансировка запросов • Разработка API (FastAPI) для взаимодействия агентов с внутренними сервисами, БД и RAG-хранилищами • Оптимизация производительности сервисов, работа с корутинами, connection pooling, асинхронные драйверы БД • Обеспечение надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование • Контроль качества, обработка ошибок • Написание unit- и end-to-end тестов • Доработка существующего функционала, рефакторинг и оптимизация кода Ты наш идеальный кандидат, если у тебя есть: • Уверенный Python для production-разработки • Опыт работы с async/await • Опыт работы с FastApi • Понимание принципов REST API • Опыт работы с БД (sqlAlchemy + liquiBase) • Опыт написания unit- и end-to-end тестов • Умение быстро разбираться в существующем коде и дорабатывать его • Умение находить баланс между «идеальной архитектурой» и «работающим прототипом» Будет плюсом: • Понимание принципов машинного обучения и Data Science • Опыт работы в связке с Data Scientist / ML-инженерами • Опыт работы с LLM / AI-агентами (LangGraph, LangChain) • Понимание архитектуры RAG-систем • Понимание практик и инструментов DevOps • Опыт контейнеризации (Docker/Kubernetes) и понимание принципов CI/CD • Желание развиваться в области AI-агентов

Что предлагаем