Backend Lead

Что предстоит делать

• Вести архитектуру и разработку production-ready backend-сервисов на Python и FastAPI: API, интеграционные сервисы, Agent Runtime, workflow с LLM, RAG-сервисы и MCP/tool gateway;
• Определять границы сервисов, интерфейсы, модель данных, правила версионирования и ответственность команд;
• Проектировать агентные workflow: state machines, маршрутизация, tool calling, structured outputs, управление контекстом, retries, timeouts, idempotency, компенсации и безопасная обработка ошибок;
• Реализовывать интеграции с корпоративными системами через REST/OpenAPI, очереди и событийные контракты. Для операций записи использовать только контролируемые и аудируемые API; прямой доступ к базам систем-источников не использовать.
• Развивать backend-слой enterprise RAG: интеграция с ingestion/retrieval, документными источниками, векторным и гибридным поиском, reranking, citations и semantic/context layer;
• Обеспечивать безопасность backend и агентных инструментов: SSO/OAuth2/OIDC, RBAC/ABAC, least privilege, проверка полномочий, управление секретами, аудит и защита от prompt injection. Для IT/OT-систем применять read-only-first и human approval для рискованных write-действий;
• Отвечать за качество кода и инженерные практики: code review, unit/integration tests, контрактные тесты, профилирование, нагрузочные проверки, Git и CI/CD;
• Обеспечивать готовность сервисов к эксплуатации в Kubernetes on-prem и при необходимости в Yandex Cloud: конфигурация, health checks, rollout/rollback, отказоустойчивость и восстановление;
• Закладывать observability для обычных и GenAI-сервисов: структурированные логи, метрики, distributed tracing, correlation ID, latency/TTFT, ошибки инструментов и качество ответов;
• Вести технический backlog, декомпозировать задачи, участвовать в оценке сроков и рисков, наставлять backend-разработчиков и разбирать технические блокеры и инциденты;
• Участвовать в архитектурных ревью и подготовке ADR, NFR, API/data/event-контрактов, критериев приёмки, runbook и материалов для передачи в сопровождение.

Что ждём от вас

• Опыт backend-разработки на Python от 5 лет, включая не менее 2 лет технического лидерства или ответственности за backend-направление;
• Уверенное практическое владение Python, FastAPI, async-программированием, Pydantic и современными подходами к построению API;
• Опыт проектирования REST API и OpenAPI: аутентификация, авторизация, валидация, версионирование, обработка ошибок и обратная совместимость;
• Глубокое знание PostgreSQL и SQLAlchemy или аналогичного ORM: транзакции, миграции, индексы, блокировки, планы запросов и оптимизация;
• Практический опыт с Redis и хотя бы одной промышленной системой обмена сообщениями — RabbitMQ или Kafka; понимание event-driven архитектуры;
• Понимание надёжной распределённой обработки: idempotency keys, retries с backoff, timeouts, DLQ, outbox, correlation ID, дедупликация, компенсации и rollback;
• Практический опыт построения или эксплуатации хотя бы одного из классов решений: LLM/agent workflow, enterprise RAG, tool calling или MCP-интеграции;
• Понимание LangGraph и/или Temporal либо сопоставимый опыт реализации stateful и durable workflow;
• Опыт разработки unit- и integration-тестов, проведения code review, работы с Git и CI/CD;
• Рабочее понимание Docker и Kubernetes, включая deployment/configuration, secrets, health checks, диагностику и базовые сценарии rollout/rollback;
• Понимание корпоративных требований ИБ: SSO/OIDC, RBAC/ABAC, управление секретами, аудит, изоляция данных и принцип наименьших привилегий;
• Способность самостоятельно защищать технические решения и доводить договорённости до реализуемых контрактов и работающего production-кода;
• Умение формировать техническое направление backend без превращения роли в исключительно менеджерскую;
• Умение задавать стандарты API, ошибок, логирования, тестирования, версионирования и наблюдаемости;
• Умение декомпозировать архитектурно сложные задачи и распределять их между разработчиками с учётом зависимостей и рисков;
• Умение давать содержательную обратную связь на code review, развивать сотрудников и повышать самостоятельность команды;
• Готовность принимать решения при неполных данных, явно фиксировать допущения и своевременно эскалировать риски;
• Способность работать в межфункциональной команде: backend, NLP/ML, системный анализ, DevOps, ИБ и владельцы систем.

Что предлагаем