Backend-инженер (GenAI)

Что предстоит делать

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Ищем опытного backend-инженера уровня middle+/senior, который умеет быстро решать задачи, работать с GenAI и агентскими системами, доводить решения до production и комфортно использует вайбкодинг для ускорения разработки. Роль сфокусирована на инженерных задачах и быстрой доставке результатов. Что ты будешь делать: • Разрабатывать backend-сервисы и интеграции для GenAI-фич: RAG, агентские сценарии, tool calling, workflow, guardrails. • Быстро собирать прототипы и проверять гипотезы, в том числе с помощью вайбкодинга и AI-ассистентов, затем доводить код до production-качества. • Проектировать API и внутренние контракты для AI-компонентов: auth, rate limiting, retries, timeouts, token exchange, idempotency. • Работать с корпоративными интеграциями: Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta; OAuth2 / OIDC; access / refresh tokens; service accounts; machine-to-machine доступ. • Собирать production-RAG: chunking-стратегии, reranking, работа с векторными БД — Milvus, Qdrant, Weaviate. • Применять агентские подходы там, где они оправданы: ReAct, graph-based, declarative; понимать их ограничения по стоимости, latency и надёжности. • Учитывать ограничения LLM: размер контекста, галлюцинации, стоимость инференса, задержки, безопасность данных. • Участвовать в деплое, обновлениях и базовой настройке production-пайплайнов. • Настраивать observability для backend- и AI-компонентов: логи, метрики, алерты, трассировка запросов. • Разбирать инциденты на уровне сильного инженера: находить причину, исправлять, предлагать улучшения. • Участвовать в оценке задач, декомпозиции и выборе библиотек / инструментов под конкретный проект. • Показывать результаты команде или заказчику и понятно объяснять технические ограничения, риски и варианты решений. Что важно уметь и знать: • 3+ лет коммерческой backend-разработки; опыт работы с production-системами. • Уверенное владение одним из языков: Python / Go / Java. • Опыт проектирования и поддержки REST / gRPC API, фоновых задач, очередей, кэшей, идемпотентных операций. • Опыт работы с LLM / GenAI в production или пилотных внедрениях, не только исследовательские PoC. • Практический опыт RAG • Понимание архитектур агентских систем и их ограничений. • Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agent SDK / ADK или аналогичными production-фреймворками. • Понимание OAuth2 / OIDC; опыт интеграции с IdP: Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta. • Понимание observability: логи, метрики, алерты для backend- и AI-компонентов. • Навык быстрого решения задач: быстро собрать работающий прототип, проверить гипотезу, переиспользовать удачные решения и переписать в production-код. • Вайбкодинг как рабочий подход: использование AI-ассистентов для ускорения разработки без существенной потери качества и безопасности. • Опыт оценки решений: бенчмарки, метрики качества, сравнение моделей, промптов и retrieval-подходов. • Умение самостоятельно брать задачу, уточнять требования, декомпозировать и доводить до результата. Будет плюсом: • Опыт с MLOps / LLMOps: деплой, версионирование, мониторинг и обновление ML / LLM-пайплайнов. • Опыт работы с Kubernetes, облачными платформами, managed-сервисами. • Опыт работы с высокими нагрузками, стоимостной оптимизацией инференса, кэшированием LLM-ответов. • Опыт работы в enterprise-среде с требованиями информационной безопасности. • Опыт участия в пресейлах или технической оценке задач. Чего ждать от роботов: • Официально и по-честному с первого дня. Белая зарплата и оформление в штат по ТК РК. • Забота о здоровье и ментальном состоянии. ДМС через 3 месяца, также проводим вебинары и мероприятия на тему здоровья • Развитие — наш пунктик. Ментор поможет влиться, а позже ты сам сможешь вести других. Проводим школы, интенсивы и ассессменты с постановкой личных планов развития. Зовём интересных гостей и даём бесплатный доступ к электронной библиотеке «МИФ» (сотни книг по бизнесу и саморазвитию). • Бонусы от партнёров. Специальные скидки на обучение (например, Skyeng и Яндекс Практикум). • И телу приятно. Есть возможность работать из любого региона РФ.