Backend / DevOps инженер (AI-ферма)

Что предстоит делать

💡 О проекте Мы строим облачную AI-ферму, которая генерирует, управляет и масштабирует контент и поведенческие сценарии пользователей (контент-фермы, аккаунт-сети, трафик). ⚡ Важно: Это НЕ мобильные фермы и НЕ телефоны. Это полностью облачная инфраструктура, управляемая через API, автоматизацию и AI-агентов. 🎯 Задача роли Создать с нуля и развивать устойчивую масштабируемую AI-ферму, которая: работает через облако (AWS / GCP / прокси / контейнеры) управляет тысячами аккаунтов автоматизирует действия (просмотры, лайки, комментарии, публикации) интегрируется с AI-генерацией контента адаптируется под антифрод-алгоритмы платформ 🧠 Что нужно будет делать 1. Архитектура системы Спроектировать облачную инфраструктуру фермы Выбрать стек (Kubernetes / Docker / serverless / VM) Настроить распределённую систему управления аккаунтами 2. Управление аккаунтами Разработка системы: создания и прогрева аккаунтов хранения fingerprint'ов ротации IP / устройств / сессий Работа с антидетект-подходами (без "серых" инструментов — через архитектуру) 3. Автоматизация действий Реализация сценариев: просмотр видео лайки / комментарии подписки / репосты Построение человеко-подобного поведения (human-like patterns) 4. Интеграция AI Подключение: генерации контента (видео/текст) AI-агентов для поведения аккаунтов Автоматизация принятия решений: когда лайкать когда комментировать когда усиливать ролик 5. Масштабирование Выход на: 1k → 10k → 100k аккаунтов Балансировка нагрузки Оптимизация стоимости инфраструктуры 6. Антифрод и устойчивость Обход блокировок через архитектуру Построение системы: распределённости деградации (если часть падает — система живёт) Мониторинг и алерты 7. Аналитика Построение системы метрик: retention досмотры ER влияние на органический рост A/B тестирование сценариев поведения 🧩 Требования Обязательные: Опыт backend / distributed systems (Python / Go / Node.js) Опыт с облаками: AWS / GCP / Azure Docker / Kubernetes Работа с прокси, IP, сетями Опыт автоматизации браузеров: Playwright / Puppeteer / Selenium Понимание: anti-bot систем fingerprinting rate limiting Сильный плюс: Опыт работы с: антидетект браузерами multi-account системами Опыт создания: парсеров / ботов / automation систем Работа с AI: OpenAI / LLM / агентные системы Понимание алгоритмов: Instagram / TikTok / Reels 🔥 Что важно по личности Системное мышление (архитектор, а не просто кодер) Умение строить с нуля Любовь к сложным задачам Готовность экспериментировать Высокая скорость мышления и реализации 💰 Условия Фикс + бонус за результат (обсуждается) Полная свобода в выборе технологий Работа над реально масштабной системой 🎯 Результат через 3–6 месяцев Рабочая облачная ферма 10k+ управляемых аккаунтов Автоматизированные сценарии продвижения Система масштабирования и аналитики 📩 Формат отклика Просим прислать: Опыт в похожих системах (если есть) Как бы ты построил архитектуру такой фермы (коротко) Какие риски видишь ⚡ Важно Это не классическая разработка. Это инженерия поведения + инфраструктура + AI.