Backend Developer

Почему открыта позиция Запуск нового крупного продукта (AI-платформа). Необходимо развивать backend часть и обеспечить стабильное качество при высокой скорости релизов. ⚙️ Что нужно делать • Проектирование и реализация сложных фич на полном стеке с соблюдением архитектурных паттернов (Facade, Repository, UoW). • Разработка и оптимизация workflows оркестрации AI-агентов, включая multi-agent handoffs и RAG-интеграцию. • Создание реактивных UI-компонентов по архитектуре Feature Slice Design (FSD) со строгим соблюдением дизайн-токенов. • Реализация асинхронных систем обработки сообщений с Redis-батчингом и распределённой блокировкой. • Оптимизация запросов к БД и векторного поиска для мультиагентной изоляции и высокой производительности. • Участие в архитектурных решениях для масштабирования к будущему росту. ✅ Требования • 5+ лет коммерческого опыта backend-разработки на одном или нескольких языках (Python, Go, Java, C#, TypeScript). Основной стек проекта — Python (FastAPI) и TypeScript (NestJS). • Понимание фундаментальных принципов: проектирование API, асинхронность, работа с БД, очереди, архитектурные паттерны. • Понимание асинхронного программирования: async/await, coroutines, generators, event loop. • Базовые знания frontend-разработки (React/TypeScript, state management). • Глубокое понимание работы PostgreSQL: ACID, уровни изоляции транзакций, индексы, EXPLAIN ANALYZE, оптимизация запросов, работа с JSONB. Опыт с Redis как кэш/очередь/хранилище. • Опыт работы с миграциями БД (Alembic). Знание Flyway, Liquibase будет плюсом. • Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, AWS S3). • Опыт с распределёнными системами, очередями сообщений (Celery, Bull/Redis) и микросервисами. • Владение Docker, GitLab CI, Kubernetes. • Опыт интеграции LLM в проекты (чат-боты, суммаризация, автоматизация — на любом уровне). • Опыт работы с Git (Git Flow, код ревью). • Написание тестов (pytest, Jest). • Опыт работы с ORM (SQLAlchemy). • Понимание observability: логирование, мониторинг, трейсинг (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK-стек, Langfuse). • Способность быстро разбираться в задачах и доставлять результат. Будет плюсом • Опыт с мультиагентной SaaS-архитектурой. • Опыт работы с мультитенантной архитектурой (изоляция данных между клиентами). • Векторные базы данных (Qdrant, Pinecone, Weaviate), понимание embedding, vectorization и семантический поиск. • Real-time системы с WebSockets/SSE. • Знание RAG-систем и пайплайнов обработки документов. • Понимание работы LLM: system prompts, tools/function calling, MCP (Model Context Protocol), skills. • Опыт работы с различными LLM-провайдерами (OpenAI SDK, Anthropic, VertexAI, OpenRouter). • Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude Code, Cursor). • Опыт работы с монорепозиториями. • Понимание Rate Limiting (на уровне сервиса, ingress). • Опыт реализации streaming responses (SSE, chunked transfer) для real-time отдачи LLM-ответов. • Знание Drizzle/Prisma для JavaScript-проектов. • Увлечение технологиями за пределами основной работы: homelab, Mikrotik, FPGA, Neovim, self-hosted решения, контрибьют в open source и т.д. Условия и процессы • Формат: полный день/офис, команда разработки и продукта в постоянной коммуникации (Telegram, спринты, ретро). • Атмосфера — открытая и дружелюбная, ценим инициативу и самостоятельность. • Возможность применять трендовые технологии и реализовывать смелые идеи — мы за аргументированные эксперименты. • Ценим осознанность, уважение к чужой экспертизе и постоянное развитие. • Мы ищем разработчика с глубокими знаниями, поэтому на интервью будем обсуждать не только технологии из вакансии, но и фундаментальные принципы: алгоритмы, архитектура, базы данных, сети.