Back-End инженер

Что предстоит делать

<p><strong>Роль</strong></p> <p>В качестве Back-End Engineer в HelloBiome вы будете играть ключевую роль в создании и оптимизации инфраструктуры, которая обеспечивает работу одного из наших AI-решений, основанных на больших языковых моделях (LLMs). Вы будете тесно сотрудничать с исследователями и командами разработчиков для проектирования, внедрения и поддержки масштабируемых back-end систем, обеспечивающих быстрые эксперименты и высокое качество результатов. Ваша работа гарантирует, что наши платформы будут надежными, безопасными и готовыми к промышленной эксплуатации в масштабе, напрямую поддерживая развитие наших решений на основе микробиома.</p> <p>Вы будете работать в коллаборативной среде, превращая прототипы в надежные back-end сервисы и постоянно совершенствуя наш технологический стек для удовлетворения меняющихся бизнес- и исследовательских потребностей. Ваш экспериментальный и исследовательский склад ума будет ключевым, поскольку вы будете сотрудничать с учеными для быстрой итерации, проверки новых идей и создания back-end решений, задающих стандарты качества и инноваций в области микробиома.</p> <p>Эта должность включает конкурентоспособную денежную зарплату и опционный пакет. Компенсация рассчитывается на основе местоположения члена команды, что отражает приверженность HelloBiome справедливому и равноправному вознаграждению.</p> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li>Экспериментальный и исследовательский склад ума, комфортная работа в быстро меняющихся, итеративных средах для быстрого тестирования, оценки и доработки back-end систем для получения качественных результатов.</li> <li>Отличные навыки решения проблем, внимание к деталям и страсть к созданию надежного, поддерживаемого кода.</li> <li>5+ лет опыта в back-end разработке с фокусом на создание масштабируемых высокопроизводительных систем.</li> <li>Подтвержденный опыт в проектировании и внедрении API, микросервисов и распределенных систем с использованием современных back-end фреймворков (например, Python/FastAPI, Node.js/Express, Go или аналогичных).</li> <li>Глубокое понимание облачной инфраструктуры (AWS, Azure или Google Cloud), контейнеризации (Docker, Kubernetes) и CI/CD пайплайнов для надежного развертывания сервисов, работающих с данными.</li> <li>Хорошее знание систем баз данных (SQL и NoSQL), моделирования данных и разработки пайплайнов данных для работы с крупномасштабными неструктурированными данными.</li> <li>Отличные коммуникативные навыки для эффективной работы с кросс-функциональными командами и участия в технических обсуждениях и архитектурных решениях.</li> <li>Опыт интеграции и оптимизации больших языковых моделей (LLMs) или других AI/ML моделей в производственные среды, включая serving, мониторинг и версионирование моделей, будет плюсом.</li> <li>Работа с Vector Stores (векторными базами данных) для обеспечения эффективного хранения, поиска и управления эмбеддингами и другими многомерными данными для AI-приложений будет плюсом.</li> </ul> <p><strong>Обязанности</strong></p> <ul> <li>Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемую back-end инфраструктуру для поддержки AI-решений, обеспечивая высокую доступность и производительность.</li> <li>Сотрудничать с исследователями и data scientists для превращения экспериментальных моделей и прототипов в надежный, готовый к production back-end.</li> <li>Разрабатывать и оптимизировать API, микросервисы и пайплайны данных для эффективной интеграции и развертывания LLMs и других AI-моделей.</li> <li>Внедрять системы мониторинга, логирования и версионирования для обеспечения надежности, отслеживаемости и непрерывного улучшения AI-сервисов.</li> <li>Обеспечивать соответствие back-end систем стандартам безопасности, конфиденциальности и соответствия нормативным требованиям, особенно при работе с конфиденциальными данными о здоровье.</li> <li>Способствовать культуре экспериментов и инноваций, быстро итерируя back-end решения для поддержки исследований и получения высококачественных результатов.</li> <li>Вносить вклад в архитектурные решения, код-ревью и лучшие практики для поддержания высокого стандарта качества кода.</li> </ul> <p><strong>О компании HelloBiome</strong></p> <p>HelloBiome — это инновационный B2B биотехнологический стартап, находящийся на переднем крае инноваций в области микробиома на основе AI. Мы стремимся революционизировать здоровье потребителей, используя микробиом. Демократизируя доступ к данным микробиома, HelloBiome использует передовые AI-технологии для разработки целевых решений для здоровья, превращая эти знания в коммерческие приложения для наших бизнес-клиентов. Доверие более 20 клиентов, включая таких гигантов индустрии, как Unilever, подтверждает, что мы не просто предсказываем будущее потребительского здоровья; мы активно его формируем. В HelloBiome каждый наш шаг направлен на более здоровое будущее, оптимизируя благополучие по одному микробиому за раз.</p> <p><strong>Наша культура</strong></p> <p>В HelloBiome мы процветаем в глобально связанной среде удаленной работы, где члены команды распределены по Европе, США, Канаде и Корее. Наш головной офис находится в Сан-Франциско. Наша динамичная и интернациональная команда воплощает культуру доброты в сочетании со стремлением к инновациям и совершенству. Мы ценим проактивных людей, которые привносят в свою работу настрой на самостоятельность, всегда ища новые способы продвижения нашей миссии. Внимание к деталям имеет решающее значение в нашей работе, поскольку мы стремимся предоставлять точные и эффективные решения для здоровья нашим B2B-клиентам.</p> <p>Эта удаленная и гибкая структура работы не только способствует созданию разнообразной и инклюзивной атмосферы, но и поощряет баланс между личностным ростом и профессиональным совершенством. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая формирует будущее потребительского здоровья с помощью революционных инноваций в области микробиома на основе AI.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/hellobiome/vacancies/337379/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>