Автотестировщик

Что предстоит делать

Твои задачи: • Обеспечивать функциональное тестирование, строить тестовую модель с учётом ручного, автоматизированного и нагрузочного тестирования • Осуществлять гибридный процесс тестирования (ручное + автоматизация) • Проводить ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, бэкенд-сервисов и AI-агентов • Разрабатывать и поддерживать тестовую модель, включая тест-кейсы, регрессионные наборы и чек-листы • Писать и поддерживать автотесты на Python (API, интеграционные, smoke, e2e) • Управлять тестовыми средами для обеспечения бесперебойного процесса тестирования • Проводить поиск, локализацию, анализ дефектов и оформлять четкие баг-репорты • Анализировать отчёты о прогонах автотестов в CI • Взаимодействовать с командой разработки для уточнения логики работы сервисов • Применять инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации тестирования • Менторить, обмениваться знаниями и экспертизой в команде Что мы ждем от тебя: • Знание теории тестирования, типов тестирования и жизненного цикла разработки ПО • Опыт самостоятельного построения тестовых моделей и ведения тестовой документации от 3 лет • Опыт управления тестовыми средами • Опыт написания четких и понятных баг-репортов • Коммерческий опыт написания автотестов на Python • Уверенное тестирование API (REST) через Postman/Insomnia, работа со Swagger/OpenAPI • Работа со стеком: pytest, requests, Selenium или Playwright • Знание принципов ООП, паттернов разработки, умение писать поддерживаемый код • Опыт работы с PostgreSQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) • Работа с системами мониторинга логов (Kibana, ELK, Grafana) • Понимание асинхронного взаимодействия сервисов (REST, Kafka) • Владение инженерными практиками: Git, CI/CD (Jenkins) • Опыт нагрузочного тестирования • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации тестирования • Опыт применения ИИ-моделей и агентных систем • Понимание принципов работы LLM, RAG, архитектур AI-агентов (ReAct, Tool Use, Multi-Agent) • Понимание недетерминированности AI-систем и методов ее контроля • Навыки тестирования AI-компонентов: проверка качества ответов, поиск некорректного, галлюцинирующего или небезопасного поведения Будет плюсом: • Опыт работы с Python* и фреймворками Selenide/Selenium • Опыт работы с Kubernetes • Опыт работы с Docker • Опыт работы с фреймворками LangChain/LangGraph Что мы обеспечиваем: • Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи • Технику для комфортной работы • Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудник