Архитектор программного обеспечения (Python, ML)

Что предстоит делать

Навыки: Python, Машинное обучение, Нейронные сети, Docker, MongoDB. Квалификация: Lead. Специализации: Архитектор программного обеспечения. Международная B2B-компания разработчик специализированного ПО в телеком-сфере. Хабы: как в РФ так и в Европе. Распределённая команда (СПб / Барселона / Казахстан / Грузия) Ищем Архитектора, который примет от фаундера техническое руководство ключевым продуктом и возьмёт на себя значительную часть операционного управления продуктом: имплементацию, поддержку, найм и развитие команды. Не чистый менеджер. Эта роль - не чистый кодер, а архитектор, который читает код, ставит задачи и понимает, куда движется продукт. **Почему мы:** - Реальная техническая глубина, не CRUD. Heavy ML + аудио-обработка + распределенная масштабируемая команда - Сильный фаундер с глубоким domain expertise. Будет что передавать, а не «давайте поразмышляем вместе» - LLM-as-coder в процессе. Cursor / Claude Code / Codex — норма, не эксперимент. Ты декомпозируешь и ревьюишь, не упираешься в синтаксис - Сборка команды под себя. На входе небольшое ядро (1 frontend-инженер + 1 backend part-time со смежного проекта). Основной состав ты собираешь сам под свою архитектуру и приоритеты - без legacy, без «переламывания» **Стек:** - Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, async-стек (SQLAlchemy 2 + Alembic / Motor / httpx), Postgres, MongoDB, vector DB - ML / Audio: PyTorch + torchaudio, HuggingFace, speaker embeddings, VAD, audio fingerprinting, LLM-обвязка через OpenAI-compatible API, observability через Langfuse - Frontend: React 18 + TypeScript, TanStack-стек, Tailwind - Инфра: Docker, GPU compute на проде, GitHub Actions, Prometheus - Процесс: stage-driven planning, ADR / design docs, GT-регресс, AI-assisted code review как обязательный gate перед мерджем **Чем предстоит заниматься:** - Принять архитектуру и доменные знания у фаундера (1-3 месяца плотного транзита) - Принять небольшое ядро команды (1 frontend-инженер на full-time + 1 backend с соседнего проекта на part-time) и достроить состав под полноценную команду - Нанять остальных: backend Python, ML/audio, DevOps/SRE — под свою архитектуру - Вести roadmap через ADR / RFC / design docs - Code review (личное + AI-assisted) и владение архитектурными решениями - Поддержка прод-системы и её масштабирование на порядок - Синхрон с фаундером по стратегии и приоритетам 1-2 раза в неделю **Наши ожидания от кандидата:** - 6+ лет в инженерии, из них 2+ года руководства командой 5+ человек (нанимал сам, проводил 1-on-1, выводил людей из проекта когда надо) - Уверенное чтение чужого кода. На финальном собеседовании будет реальный фрагмент из кодбазы - Опыт ведения roadmap через ADR / RFC / design docs (не «доска в Jira») - Понимание ML-pipeline на уровне «feature engineering, train/inference split, drift monitoring, model versioning». Research-DS не обязательно - Ожидаем устойчивую профессиональную траекторию: преимущественно длительные периоды работы в компаниях, без частой смены проектов за короткий срок - Английский B2+ (часть документации на английском) - Hands-on опыт с LLM-coding tools (Cursor / Claude Code / Codex / Aider) - у нас часть процесса **Будет плюсом:** - Audio / speech / signals ML (VAD, диаризация, speaker embeddings, anti-spoofing) - Vector DB в проде (Qdrant / Weaviate / pgvector) - Очереди на БД (lease TTL, идемпотентность через детерминированные UUID) - Бэкграунд в communications / safety / compliance-домене - Менторский / преподавательский опыт **Мы предлагаем:** - Формат работы: удалённо или гибрид. Офисы - Санкт-Петербург, Барселона, Казахстан, Грузия. Возможна релокация - Тип: full-time, на длительный срок - ЗП: обсуждается индивидуально, ориентир - верхняя рыночная для Engineering Lead/Technical Architect. Опционально - участие в результате - Команда на входе: фаундер + 1 frontend-инженер + 1 backend part-time с соседнего проекта. Основной состав - твой найм - Корпоративный досуг с коллегами (тимбилдинги, корпоративы) - Обучение и возможность профессионального развития - Работа в открытой и позитивной среде - Высокий уровень автономности и отсутствие микро-менеджмента - Возможность реализовывать сложные, нестандартные и инновационные проекты **Отклики рассматриваются только при наличии ответов на все 3 вопроса:** - Самый сложный архитектурный выбор за последние 3 года - что выбрал, чем заплатил, что бы переделал сейчас (5-10 предложений) - Сколько человек ты лично нанял и сколькими расстался за карьеру. Без округлений - Один фрагмент кода, написанного тобой самим, который ты считаешь характерным для твоего стиля (gist / pastebin / github). Не «лучший проект», а типичный