Аналитик по продажам
Нужен аналитик для сбора и обработки данных о продажах: подготовка декадных и месячных отчетов, анализ планов, динамики, сезонности и прибыльности по регионам, менеджерам и категориям. Требуются продвинутый Excel, желательно Power BI/1С и базовый SQL. Предлагают оклад с бонусами по показателям, скидки на продукцию и соцпакет.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Сбор, обработка и анализ данных о продажах компании.
- Подготовка декадных и ежемесячных отчетов по продажам.
- Анализ выполнения планов продаж по регионам, менеджерам и товарным категориям.
- Анализ динамики продаж, сезонности и тенденций рынка.
- Анализ прибыльности товаров, клиентов и каналов сбыта
- Расчет показателей оборачиваемости, среднего чека, конверсии, маржинальности и других коммерческих показателей.
- Автоматизация отчетности, разработка дашбордов и аналитических инструментов (Excel, Power BI, 1С и др.).
Что ждём от вас
- методы анализа данных и прогнозирования;
- основы экономики, финансов и коммерческой деятельности;
- Excel (продвинутый уровень: сводные таблицы, Power Query, формулы);
- Power BI/1С (желательно);
- основы SQL (желательно);
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 107 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
550 000 – 1 025 000 ₸ · 17 вакансий
Международные (USD)
1 083 144 ₸
676 965 – 2 256 550 ₸ · 31 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный исследователь данных
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных в банк: строить витрины DWH, писать SQL и Python-скрипты, считать прибыльность кредитных продуктов и риск-метрики, делать BI-дашборды. Ждут опыт в банковской аналитике от 3 лет, знание IFRS 9, Basel, ICAAP и банковской экономики. Предлагают конкурентную зарплату, ДМС и обучение.
Разработчик Oracle / SQL-аналитик
~675 000 ₸ оценка
Нужен разработчик Oracle/PL-SQL для создания и оптимизации хранимых процедур, витрин данных и отчётов, а также интеграции Oracle с другими системами. Требуется опыт от 3 лет, глубокое знание SQL/PL-SQL и оптимизации запросов, плюсом будут BI-инструменты и другие СУБД. Работа в офисе банка HCB по графику 5/2 с конкурентной зарплатой, премиями и расширенным соцпакетом.
Риск-аналитик
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных в области кредитных рисков: автоматизация отчётности на SQL и Python, построение скоринговых карт и моделей PD/LGD, работа с большими данными и ETL. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики и машинного обучения, уверенный SQL и Python, плюс Power BI. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, обучение и расширенный соцпакет.
Senior ML Engineer в RecSys
~675 000 ₸ оценка
В Kaspi.kz ищут специалиста по Data Science и ML для создания рекомендательных систем, анализа A/B тестов и персонализации товаров и бонусов. Нужен опыт работы с RecSys или NLP от 2-3 лет, уверенное владение SQL и Python (pandas, numpy, sklearn), знание основ ML и статистики. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают конкурентную зарплату, обучение и менторство.
Аналитик данных / Business Analyst
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для сбора и обработки данных по рынкам пяти стран, анализа эффективности продаж и построения отчетов и дашбордов в Power BI. Основные требования — уверенный Excel, опыт с Power BI и аналитическое мышление. Работа в офисе в Алматы в международной фармкомпании с официальным трудоустройством и конкурентной зарплатой.
Финтех-аналитик (FinTech Analyst)
Аналитик в FinTech-компании: анализ финансовых и бизнес-процессов, работа с данными и подготовка отчётов и дашбордов, формирование требований к IT-продуктам. Нужен опыт в аналитике или финансах 1–3 года, уверенный SQL и Excel, плюсом BI-системы и базовый Python. Предлагают участие в развитии цифровых финансовых сервисов и автоматизации процессов.