Аналитик по данным (НСИ)
Ищем аналитика по данным для работы с нормативно-справочной информацией (НСИ). Нужно будет собирать и анализировать данные из различных справочников, создавать методологию ведения и нормализации номенклатуры, а также готовить данные для загрузки в 1С.MDM. Требуется опыт от 1-2 лет, знание SQL и Excel, внимательность к деталям.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Навыки: SQL. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным. 🛠**Требования:** - Высшее образование (техническое, экономическое, аналитическое направление); - Знание основ методологии управления НСИ (классификация, атрибутивная модель, нормализация данных); - Навык анализа и нормализации наименований номенклатуры (знание особенностей основных производителей, нормативных документов); - Опыт работы с классификаторами МТР и присвоения классов номенклатурным позициям; - Навык выявления дубликатов и согласования данных в справочниках НСИ; - Опыт проведения первичного аудита качества данных в справочниках (полнота, корректность, дубли); - Умение работать с онтологией нормализации и шаблонами справочников; - Навык работы с Excel, базовые SQL-запросы; - Внимательность к деталям, аккуратность, усидчивость; - Умение работать в команде и следовать регламентам и методологии; - Опыт или готовность к рутинной работе с большими объёмами данных; - Опыт защиты результатов перед бизнес-заказчиком; - Опыт работы в области НСИ/обработки данных от 1–2 лет. **📌Обязанности:** - Сбор и анализ данных из текущих справочников номенклатуры и мест хранения\эксплуатации: 1С УХ, Инфра-М, АХО, склады; - Для серверного оборудования добавить в справочник по группам \ подгруппам НСИ обязательную аналитику: норматив энергопотребления и заложить в шаблоны; - Создание методологии ведения и нормализации справочника номенклатуры, подготовка классификатора и шаблонов для основных категорий; - Нормализация данных справочников при необходимости; - Подготовка данных для загрузки в 1С.MDM (не более 50 000 номенклатурных записей). 📲**Контакт для связи:** отклик сюда
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
67 активных вакансий в компании
System Analyst (Senior)
Ищем старшего системного аналитика в команду листинга ритейл/e-commerce проекта. Нужно вести задачи от сбора и валидации требований до приёмочного тестирования и сопровождения, проектировать интеграции REST/Kafka, моделировать UML и BPMN, писать SQL, а также лидировать команду аналитиков. Формат удалённый, оформление только как ИП, часовой пояс МСК ±3ч.
Разработчик SAP
~1 316 000 – 1 456 000 ₸ оценка
Нужен senior-разработчик SAP PI/PO для интеграций между SAP и внешними системами: маппинги, адаптеры, маршрутизация, поддержка прода и участие в миграции на FESB. Требуется коммерческий опыт от 3–4 лет, уверенное владение Graphical/XSLT/Java Mapping и адаптерами REST, SOAP, IDoc, JMS, JDBC. Оформление как ИП, полная занятость, локация РФ.
BI Superset Developer Senior
Разработка BI-решений на Superset, проектирование витрин данных и создание кастомных визуализаций. Глубокая работа с Python и JavaScript/TypeScript, настройка CI/CD, участие в онбординге и собеседованиях.
Data Scientist
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и внедрение ИИ-агентов на Python, проектирование SDK и формирование оценочных датасетов. Нужен опыт с современными архитектурами, параллельной и конкурентной обработкой задач, FastAPI, микросервисами, Docker и Kubernetes. Удалённая работа на полную занятость с оформлением как ИП.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
AI Engineer / LLM Engineer Middle
Разработка LLM-агентов на LangGraph и реализация RAG-поиска по внутренним документам с интеграцией в корпоративные системы. Нужно работать с Python и ML-инструментами, анализировать ошибки и метрики качества, вести проект от прототипа до внедрения и общаться с заказчиками.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.