Аналитик маркетинга

Яндекс Путешествия — это сервис поиска и бронирования отелей и апартаментов по всему миру, а также авиабилетов и билетов на поезда. Мы строим честный сервис с классным клиентским опытом и поддержкой. Команда аналитики маркетинга — проводники между данными и бизнесом. Мы помогаем маркетологам и другим коллегам принимать на основе данных решения о том, как знакомить аудиторию с Путешествиями — и не разоряться, как развивать наш бренд на рынке и что делать, чтобы люди возвращались к нам. Какие задачи вас ждут Помогать внедрять механики удержания пользователей Мы проводим и анализируем A/B-тесты, в том числе кросс-платформенныедля веб-версии и приложения, а также кросс-продуктовые с другими сервисами Яндекса. Разрабатываем и совершенствуем инструменты для оценки эффективности механик — да, речь про дашборды, но не только про них. Мониторить эффективность механик удержания пользователей Мы определяем метрики, чтобы корректно оценивать успешность маркетинговых кампаний и каналов удержания пользователей, измеряем эффект от использования различных механик коммуникации. Строить портреты и сегменты аудиторий Мы анализируем и сегментируем аудиторию для внедрения более качественных методов работы с ней, и конечно, даём рекомендации маркетологам. Строить прогнозы и разрабатывать модели Мы исследуем retention, прогнозируем LTV и оцениваем его точность на разных горизонтах и срезах, считаем метрики окупаемости маркетингового бюджета — ужасаемся, три раза пересчитываем, сомневаемся, перепроверяем, выдыхаем — и оцениваем совокупное влияние новых способов коммуникации на метрики. Развивать источники аналитических данных С ростом нашего продукта растёт и объём данных, с которыми мы работаем. Регулярно совершенствуем источники этих данных, работаем над оптимизацией и прозрачностью их хранения. Благодаря этому аналитика становится более простой и понятной. Мы ждем, что вы • Работали маркетинговым или продуктовым аналитиком более двух лет • Знаете SQL как минимум на уровне оконок и CTE • Хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust или их аналогом • Имеете опыт работы с DWH или с репозиториями с системой контроля версий, такими как GitHub • Больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn) или с Julia/R • Умеете проводить статистические исследования через А/В-тестирование и доверительные интервалы и аргументировать свой подход • Способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег Будет плюсом, если вы • Имеете опыт аналитики клиентских данных (транзакции, поведение, демография и проч.) • Разрабатывали модели сегментации аудитории: RFM-анализ, кластеризация, когортный анализ и т.п. • Работали с логами сырых данных, в том числе взаимодействовали с поставщиками этих данных: разрабатывали ТЗ на изменения в логах, добавление событий и другие, контролировали эти изменения • Знакомы со спецификой рынка путешествий • Применяли ML для решения рабочих задач