Аналитик коммерческого отдела
Нужен аналитик отчётности в DNS: поддерживать и дорабатывать систему отчётности, строить аналитические и мониторинговые отчёты, считать ABC/XYZ-анализ и анализировать товарный запас, автоматизировать рутину. Ключевые требования — уверенный Excel (Power Pivot, Power Query), Power BI с DAX, основы SQL, понимание коммерческих метрик вроде маржи и оборачиваемости. Предлагают оформление по ТК РК, белую зарплату дважды в месяц и карьерный рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 33% ниже медианы Data/ML по 40 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
DNS – один из лидеров рынка по продаже цифровой и бытовой техники в России. Сегодня мы представлены более чем в 400 городах: от Петропавловска-Камчатского до Калининграда. Мы с гордостью можем сказать, что продолжаем активно развиваться и достигать новых высот. У нас множество интересных проектов и с каждым годом их становится всё больше и больше! Мы предлагаем Вам работу в дружном, молодом и активно развивающемся коллективе, множество разнообразных и интересных задач, а также возможность обучения.
- доработка и поддержка текущей системы отчётности;
- разработка аналитических и мониторинговых отчетов;
- анализ основных показателей, характеризирующих товарный запас: структура, оборачиваемость, причины избытка и дефицита, расчет оптимального количества, ABC/XYZ анализ;
- участие в проектной деятельности, по улучшению используемых программных инструментов;
- работа над автоматизацией циклических задач;
- ведение регулярной отчетности по основным процессам компании и подразделения;
- обработка запросов смежных подразделений;
- формирование ad-hoc аналитики по запросу руководителя.
Что ждём от вас
- аналитический склад ума, умение и желание работать с большим количеством табличных данных;
- знания основ SQL (будет плюсом знание основ запросов 1С);
- высокие навыки владения Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query);
- навыки работы с Power BI, знание формул DAX;
- знание основных коммерческих показателей: выручка, прибыль, маржа, оборачиваемость;
- владение навыками проведения ABC/XYZ-анализа;
- высокие навыки владения Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query, DAX-формулы)
- навыки владения MS Office;
- личные качества: инициативность, коммуникабельность, внимательность, стремление к автоматизации рутинных процессов, математический склад ума, любовь к цифрам.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 200 000 ₸ · 40 вакансий
Международные (USD)
1 423 844 ₸
683 445 – 2 505 965 ₸ · 68 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
Нужен Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов на Python, интеграции данных из разных источников и работы с PostgreSQL, MySQL, MS SQL и ClickHouse. Требуется опыт от 2 лет, уверенный Python, хороший SQL, а также Airflow, Spark, Kafka, Docker и Git. Оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе Астаны, зарплата 550–850 тысяч тенге.
Lead Market Risk (Middle+)
~1 469 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и разрабатывать внутреннюю систему учета позиций для бизнеса FX, деривативов и казначейства. В задачи входит расчет рыночных, кредитных и ликвидных рисков, автоматизация вычислений на больших данных и разработка моделей. Предстоит тесно взаимодействовать с трейдерами.
Data Analyst Middle
~1 469 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно готовить аналитику и регулярные выгрузки на SQL и Python, строить отчёты и дашборды в BI-инструментах, следить за качеством данных и запускать процессы в Spark. Дополнительно предстоит использовать LLM-модели для анализа данных и текстов. Роль аналитика/инженера данных с упором на SQL, Python и BI.
Разработчик ИИ-агентов
~1 162 334 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Middle+ / Senior ML Engineer
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Kaspi.kz ищет ML-инженера в команду, которая строит мультиагентные системы на базе LLM: проектирование агентных сценариев, промпт-инжиниринг, дообучение моделей и вывод решений в прод. Нужен опыт от 2 лет в ML/NLP (от 3–4 для Senior), уверенный Python, LangChain/LangGraph, понимание RAG и PEFT/LoRA. Работа только в офисе в Алматы, предлагают грейдинг, обучение за счёт компании, спортзал и премии по результатам.