Аналитик клиентской и подписочной аналитики

Что предстоит делать

О нас: Diagnocat — мировой технологический лидер в области ИИ для стоматологической визуализации. Наши решения помогают стоматологам снижать диагностические ошибки и экономить время благодаря бесшовной интеграции компьютерного зрения в их рабочие процессы. Наши продукты имеют маркировку CE в ЕС, одобрение FDA в США и защищены рядом патентов, поэтому им доверяют тысячи клиник по всему миру. О роли: Ищем аналитика, который возьмёт на себя клиентскую и подписочную аналитику Diagnocat и будет развивать это направление внутри команды RevOps & Analytics. В роли будет много прямой работы с бизнесом: нужно понимать задачи внутренних команд, находить подходящие данные, формировать методологию и превращать результаты анализа в понятные выводы и инструменты для принятия решений. Основные пользователи аналитики — команды Sales, Customer Success, Product и руководители регионов. Часть отчётности также готовится для клиентов: клиник и стоматологических сетей. Руководитель помогает определять общие приоритеты и предоставляет необходимый бизнес-контекст. Внутри направления аналитик самостоятельно выстраивает работу, развивает отчётность и взаимодействует со стейкхолдерами.

• Вести клиентскую и подписочную аналитику: собирать запросы, определять подход к решению и планировать развитие отчётности.
• Развивать аналитику использования продукта для внутренних команд и клиентов.
• Считать и анализировать MRR, ARR, churn, renewal и другие подписочные показатели.
• Поддерживать единую методологию метрик для разных регионов и источников
• данных.
• Объединять данные из продуктовых баз, Stripe, HubSpot, Bitrix24 и 1С, находить и объяснять расхождения.
• Проектировать SQL-витрины и постепенно переносить в них расчёты из Excel и Power Query.
• Создавать и развивать дашборды в BI под задачи бизнеса.
• Исследовать изменения и аномалии в показателях, проводить когортный анализ и анализ коммерческой воронки.
• Формулировать выводы и рекомендации по результатам анализа.
• Собирать требования и представлять результаты зарубежным командам на английском языке.
• Документировать метрики, источники данных и логику расчётов.
• Что для нас важно
• Опыт работы аналитиком от трёх лет.
• Опыт ведения аналитических задач от бизнес-вопроса до готового решения.
• Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегации и работа с
• неидеальными данными.
• Опыт коммерческой, клиентской или подписочной аналитики. Практический опыт работы с SaaS-метриками будет преимуществом.
• Опыт работы с Metabase, Power BI, Tableau, Superset или другим BI-инструментом.
• Python для аналитических задач: pandas, работа с API и автоматизация обработки данных.
• Умение общаться со стейкхолдерами, уточнять задачу и предлагать подход к её
• решению.
• Способность видеть направление целиком: от качества исходных данных до того,
• как результат будет использоваться бизнесом.
• Умение расставлять приоритеты и развивать существующую аналитику поэтапно.
• Английский не ниже B2 Upper-Intermediate, достаточный для регулярных встреч и презентации результатов зарубежным коллегам.
• Будет плюсом
• Опыт проектирования аналитических витрин.
• Опыт работы с MongoDB, ClickHouse или dbt.
• Знакомство с HubSpot, Stripe, Bitrix24 или 1С.
• Опыт в B2B SaaS, medtech или healthtech.
• Стек
• Сейчас: PostgreSQL, MongoDB, Python, Excel, Power Query, HubSpot, Bitrix24, Stripe и 1С.
• Развиваем: ClickHouse, Metabase и dbt.
• Используем AI-инструменты для работы с SQL, Python, анализом данных и документацией.

Что предлагаем