Аналитик e-commerce / специалист по аналитическому сопровождению
Компания RASK делает аналитику для селлеров на маркетплейсах и ищет аналитика, который будет проводить Zoom-встречи с клиентами, разбирать их отчёты по продажам, прибыли и рекламе и помогать находить точки роста. Нужен опыт работы с кабинетами WB, Ozon или Яндекс.Маркета, любовь к цифрам и уверенная коммуникация. Полная удалёнка, гибкий график, доход от 50 до 120 тыс. руб. сдельно и перспектива возглавить отдел аналитики.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 66% ниже медианы Data/ML по 70 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
RASK — это экосистема профессиональной управленческой аналитики для селлеров на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркет. С 2022 года мы помогаем более чем 5000 клиентов принимать решения на основе точных данных, используя наши WEB-дашборды, детальные Excel-отчеты и Telegram-бота. Мы постоянно растем и прямо сейчас расширяем команду в связи с активным ростом клиентской базы. Почему это интересно: • Экспертная среда: вы будете работать в компании, которая задает стандарты точности в e-commerce аналитике (считаем более 100 метрик и тянем ретроданные с 2022 года). • Масштаб и влияние: вы станете проводником в мир данных для предпринимателей, напрямую влияя на их прибыль и точки роста. • Профессиональный вызов: участие в запуске аналитики для новых площадок (Kaspi, Uzum, Lamoda) и работа с передовыми инструментами оцифровки. • Карьерный лифт: мы ищем человека, готового вырасти до руководителя отдела аналитики. Что предстоит делать • Проводить Zoom-встречи: демонстрировать возможности сервиса новым пользователям и презентовать сложные отчеты простым языком. • Формировать знания клиентов: подготавливать понятные выводы и помогать клиентам находить «аномалии» и зоны развития. • Выявлять точки роста: проводить глубокий аудит продаж, прибыли, рекламы и эффективности товарной матрицы клиентов. • Сопровождать бизнес: вести услугу аналитического сопровождения, помогая внедрять решения на основе цифр. • Развивать продукт: взаимодействовать с отделом продаж и клиентским сервисом для улучшения экосистемы RASK. Кого мы ищем • Практика в e-commerce: вы не понаслышке знаете кабинеты WB, Ozon или Яндекс.Маркета и понимаете логику их отчетов. • Аналитический драйв: вы любите цифры, умеете находить в них закономерности и превращать сухую статистику в понятные бизнес-рекомендации. • Навыки коммуникации: вы уверенно чувствуете себя в кадре на онлайн-встречах и умеете доносить ценность продукта. • Системность: вы способны самостоятельно вести клиентов, соблюдая сроки и обеспечивая высокое качество экспертизы. • Будет преимуществом: опыт ведения собственного кабинета селлера, продвинутый уровень владения Excel/Google Sheets. Условия работы: • Доход: от 50 000 до 120 000 руб. на руки (сдельная оплата). • Формат: полная удаленка — работайте из любой точки мира. • График: гибкий, позволяющий эффективно выстраивать свой рабочий день. Бонусы и привилегии: • Рост: реальная перспектива возглавить отдел аналитики в ближайшем будущем. • Инструменты: полный доступ к экосистеме RASK для глубокого погружения в продукт. • Команда: работа в окружении сильных экспертов рынка маркетплейсов. • Культура: современная корпоративная среда без лишней бюрократии.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
ML Engineer / Data Scientist
~700 000 ₸ оценка
Нужен ML Engineer / Data Scientist для развития рекомендательных систем: обучение и улучшение моделей ранжирования, feature engineering, поддержка ML-пайплайнов в Airflow и оценка качества через A/B-тесты. Требуется уверенный Python, опыт с классическим ML, бустингами и PyTorch. Полностью удалённая работа с минимумом встреч и свободой влиять на технические решения.
Разработчик BI / аналитической отчетности
~1 334 310 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по BI, который будет строить дашборды и отчеты в Power BI, писать SQL-запросы и хранимые процедуры, разрабатывать ETL-процессы и витрины данных. Требуется опыт от 3 лет в разработке отчетности, глубокое знание Power BI (DAX, Power Query) и SQL, работа с большими объемами данных. Предлагают удаленный формат, официальное оформление по ТК РФ, обучение и соцпакет.
Data Engineer
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Компания Yesim ищет Data Engineer в отдел аналитики. Нужно настраивать ETL/ELT-пайплайны, строить слои данных Bronze/Silver/Gold, администрировать базы (MariaDB, ClickHouse) и готовить данные для Power BI. Требуется от 2 лет опыта, сильный SQL, инструменты вроде Airflow/dbt/NiFi, Python или Bash и облачные платформы. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде над глобальным продуктом с миллионами пользователей.
Разработчик DWH
~1 334 310 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик DWH: создание элементов базы данных, сложные SQL-запросы, анализ данных в хранилище, разбор инцидентов и обратный инжиниринг, написание ТЗ и технической документации. Требуется опыт разработки DWH, продвинутый SQL, начальные знания администрирования MS SQL и Postgre, знание нотаций для схем; Python будет плюсом. Предлагают срочный договор до марта 2027 года, ДМС, корпоративные скидки и офис у метро Кожуховская, оплата обсуждается индивидуально.
Инженер R&D (AI-агенты)
~1 334 310 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер R&D для разработки и прототипирования агентных ИИ-решений на Python для страховой отрасли: строить агентов с нуля, проектировать промпты и цепочки взаимодействия, проводить эксперименты и оценивать качество. Требуется практический опыт в генеративном ИИ, понимание CoT/ToT/ReAct, RAG и MCP, навыки быстрого прототипирования. Предлагают работу в топ-5 страховой компании РФ, ДМС, корпоративное обучение, бонусы и льготные страховые продукты.
Аналитик бизнес-показателей
~1 334 310 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен аналитик, который будет следить за бизнес-показателями проектов холдинга, готовить отчёты и презентации, анализировать эффективность рекламных кампаний и обрабатывать сырые данные. Требуется опыт от года, высшее техническое или математическое образование и уверенное владение Excel и PowerPoint, плюсом будут Яндекс.Метрика, 1С ERP и рекламные платформы. Предлагают удалёнку, оформление по ТК РФ, ДМС и работу в тесной связке с продуктовой командой.