Аналитик данных

Что предстоит делать

Навыки: Python, Машинное обучение, SQL, BI. Квалификация: Middle. Специализации: Аналитик по данным. Привет! Я **Ира из Wollmer**. Ищу себе в команду** аналитика данных**. Сперва о нас: **Wollmer** - сильный **бренд бытовой техники** из России. В ассортименте 20+ SKU, компании 9+ лет, 1+ млрд выручки в год. Расхваливать нас не буду, некогда, работать надо. ## Почему я ищу аналитика данных Мы пару лет как стали действительно крупным бизнесом, но некоторые паттерны поведения “малого” до сих пор “тащим” с собой. Например, в компании нет единой системы аналитики и управления через цифры. Отсюда вытекает куча всего нехорошего: - у нас нет прогноза продаж по каждому SKU с учетом сезонности, трендов и разных маркетинговых промо - возникают out-of-stock по ключевым товарам - при этом часть склада перетарена неликвидом, который мы будем продавать нашими темпами еще год - закупки не синхронизированы с реальными продажами - маркетинг тратит большие бюджеты без прозрачной оценки эффективности - управленческие решения принимаются на основе неполных или вручную собранных данных - в компании есть много цифр, но нет целостной картины бизнеса Фактически сейчас: Бизнес работает, но не управляется через данные. Именно эту проблему я хочу решить и поэтому - ## Я ищу аналитика данных на проектную работу. Что я под этим имею: Я буду выступать заказчиком разных проектов. Работа в формате: - 1 раз собрал модель, - каждую неделю сравниваешь план-факт и корректируешь модель, - раз в неделю даешь мне сводку, все ли ок. Первым проектом будет объединить данные из разных источников и качественно проанализировать их, чтобы остатки на складах, план продаж и план закупок были в “одной команде” и одно вытекало из другого. Чтобы не было перетаривания складов мертвым товаром или, наоборот, недостачи товаров А-категории; чтобы закупки опирались на план продаж, а план продаж строился на основе массива данных и был максимально реалистичным. Что будет результатом работы (первые 1–2 месяца): - построена модель прогноза продаж по SKU - рассчитан план закупок на основе данных - есть понимание остатков и рисков (дефицит / затоваривание) - данные собраны в единую систему Далее задачи могут расширяться: - построение дашбордов - аналитика маркетинга - выявление отклонений и аномалий - и пр ## Ты подходишь, если - уже 2 и больше лет профессионально анализируешь данные - продвинутый пользователь Excel / Google Sheets (да, знаю, что это база, но сказать должна) - умеешь в SQL (у нас БД в Яндекс Облако PostgreSQL) - владеешь Python для анализа данных - строишь модели и находишь взаимосвязи в данных - у тебя аналитическое мышление - не просто анализируешь и строишь отчёты, а умеешь выстраивать систему: понимаешь, какие данные нужны, как их связать и как сделать так, чтобы аналитика работала на наши бизнес-цели Будет большим плюсом в карму: - базовое понимание работы с API или умение поставить задачу разработчику - Используешь AI-инструменты по максимуму: ChatGPT, Claude / Claude Code, Codex, Cursor и другие. - опыт построения дашбордов, визуализации данных в BI-инструментах (PowerBI, Datalens) - работа в МойСклад - опыт работы с данными продаж или e-commerce - понимание supply chain - создание ML-решений для прогнозирования ## Формат работы - сейчас это проектная роль с дальнейшей поддержкой системы - можно самостоятельно выстраивать свой график, но наша команда на связи пн-пт 10-19 - работать будешь преимущественно в паре со мной: ты анализируешь, я - внедряю; ты требуешь работы команды в единой системе - я внедряю - будет круто, если ты из Санкт-Петербурга, так мы сможем лично встречаться и обговаривать вопросы. Но это не обязательно. - по деньгам предлагаю обговаривать уже на собесе