Аналитик данных

Что предстоит делать

О нас Stio® — это омниканальный горный бренд, который разрабатывает, создает и продает красивую, функциональную и инновационную одежду, обувь и другие аксессуары, наполненные духом горного образа жизни. Штаб-квартира находится в Джексоне, Вайоминг; Stio черпает вдохновение в окружающем хребте Тетон и предлагает продукцию через Stio.com, каталог, B2B и розничные магазины Mountain Studio®. Мы живем и любим горную жизнь, и поэтому считаем себя хранителями ресурсов, которые ее обеспечивают. Мы гордимся партнерством с Protect Our Winters и Conservation Alliance, а также со многими другими организациями. У нас есть надежная платформа предпочтительных материалов, мы используем текстиль, одобренный Bluesign®, где это возможно, проводим аудит цепочек поставок на предмет лучших практик и ответственно подходим к организации рабочих мест. Мы считаем, что лучшее — это природа, и что ее невозможно улучшить. Она полезна для ума, тела и души, и наша обязанность — помогать обеспечивать доступ для всех людей, независимо от расы, пола, убеждений, происхождения или возможностей. Мы стремимся к инклюзивности в Stio и в наших местных и национальных сообществах. ВАША РОЛЬ Data Analyst — один из ключевых первых участников команды Data & Analytics в Stio, работающий бок о бок с директором по данным и аналитике, чтобы расширить возможности бизнеса по использованию данных для принятия решений. Это горизонтальная роль полного цикла: работа охватывает инфраструктуру данных (сбор, моделирование, трансформацию), анализ, разработку BI и прямое партнерство с заинтересованными сторонами в отделах финансов, мерчандайзинга, маркетинга, операций, планирования запасов и B2B. Вы будете работать там, где находятся наиболее важные проблемы, и в процессе будете расширять широту и глубину аналитической функции. Вы будете работать в стеке, построенном на Snowflake, Fivetran, dbt, Power BI, GitHub и все чаще на Python в дополнение к SQL и R. Разработка с помощью AI — это стандартная форма работы для команды. Большая часть кода, который мы выпускаем, пишется совместно с AI-агентами в таких инструментах, как Claude Code, а затем проверяется, тестируется и дорабатывается. Ожидается не то, что вы придете экспертом в AI-инструментах. Ожидается, что у вас есть прочная база — та интуиция в работе с данными и моделированием, которая позволяет заметить молчаливо неверный вывод AI, который выполняется чисто и проходит тесты, — и что вам искренне интересно, как эта часть ремесла развивается. Как один из первых участников команды, вы поможете сформировать то, как мы работаем в этой среде, а не просто будете выполнять чужой сценарий. Мы ищем аналитика, который связывает то, что видит в данных, с общей картиной, и у которого есть сильная склонность связывать анализ с действиями. Правильный человек не колеблясь подметет пол (исправит сломанную ссылку в Excel), не боится подвергать сомнению статус-кво (действительно ли этот показатель измеряет то, что заявляет?) и скорее быстро решит насущную бизнес-проблему с помощью простого анализа, чем построит сложную модель, которая будет пылиться. Фундамент технических навыков необходим. Еще более важны стремление изучать новое, здравый смысл в условиях неопределенности и желание вести позитивные изменения в Stio. Это удаленная роль, которая входит в отдел финансов и подчиняется директору по данным и аналитике. ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ - Напрямую сотрудничать с заинтересованными сторонами по всему бизнесу (разработка продуктов, маркетинг, DTC, B2B, финансы, операции, планирование запасов), чтобы преобразовывать неоднозначные вопросы в четко определенные анализы, дашборды и продукты данных. Вы будете отвечать за них от начала до конца: определение объема, создание, валидация и представление результатов. - Создавать и поддерживать dbt-модели, которые превращают необработанные данные из исходных систем в надежные, хорошо документированные наборы данных. Писать тесты и документацию, чтобы как люди, так и AI-агенты в дальнейшем могли полагаться на эту работу. - Разрабатывать и поддерживать семантический контекст, дашборды и отчеты, которые остальная часть бизнеса использует для повседневной работы. - Владеть определениями метрик и бизнес-семантикой. Добиваться согласованности, когда заинтересованные стороны расходятся во мнениях о том, что означает то или иное определение или число. - Проверять и дорабатывать сгенерированный AI SQL, dbt-модели и код на Python, обладая способностью замечать проблемы, которые проходят тесты, но семантически неверны. Большая часть вашего результата будет кодом, над которым вы работали совместно с AI-агентами, и вы привнесете интуицию в работе с данными, которая делает эту работу заслуживающей доверия. - Исследовать неоднозначные вопросы по данным, ответ на которые не лежит на поверхности в схеме: общаться с владельцами исходных систем, изучать крайние случаи, согласовывать противоречивые определения и улучшать нашу модель бизнеса. - Помогать создавать и поддерживать инфраструктуру данных Stio — в настоящее время Snowflake, Fivetran, dbt, GitHub, Power BI, R и Python — и вносить вклад в решения о том, куда должен развиваться стек. - Улучшать управление данными как для команды Data & Analytics, так и для бизнеса в целом, создавая документацию, которая действительно полезна и которую AI-агенты могут использовать как контекст для будущей работы. - Постоянно развивать свои навыки по мере развития практики аналитики данных. Это реальная часть работы, а не что-то, делаемое на стороне. ВАШИ НАВЫКИ И ОПЫТ - 3+ года профессионального опыта в роли data analyst, analytics engineer или аналогичной. - Продвинутый SQL: CTE, оконные функции, уверенная работа с запутанными реальными данными, умение читать и анализировать планы запросов, чтобы понимать, когда что-то не так. - Практический опыт работы с dbt, включая написание моделей, тестов и документации. Вам не обязательно создавать проект dbt с нуля, но вы должны уверенно вносить вклад в существующий и знать, как должно выглядеть качественное решение. - Опыт работы с облачными хранилищами данных (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Microsoft Fabric или аналогичными). - Использование контроля версий с Git/GitHub как часть вашего обычного рабочего процесса. - Опыт работы разработчиком как минимум с одним BI-инструментом (Power BI, Tableau, Looker, Omni или аналогичным). - Реальная точка зрения на разработку с помощью AI для аналитической работы — в чем она действительно хороша, где дает сбои, что вы делаете, чтобы результат был заслуживающим доверия. - История построения совместных, доверительных отношений с нетехническими заинтересованными сторонами. - Уверенность в представлении результатов руководству устно, письменно и визуально. ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ И ОПЫТ Хотя это не обязательно, мы будем рассматривать следующее как дополнительный плюс: - Рабочее знание Python и/или R для анализа. - Опыт работы с компонентами нашего стека данных (Snowflake, Fivetran, dbt, GitHub, Power BI, Python, R, Claude Code, Codex). - Опыт работы с некоторыми из используемых нами систем: NetSuite, Shopify, Google Analytics, Segment, Klaviyo. - Профессиональный опыт в DTC или омниканальной розничной торговле, в компаниях по производству одежды, обуви или товаров для активного отдыха. - Опыт работы в небольшой или единоличной команде по работе с данными, где вы отвечали за работу от начала до конца. МЕЛКИЙ ШРИФТ - Необходимо иметь возможность работать в стационарном положении 50%–75% рабочего дня. - Медицинские, стоматологические и офтальмологические планы. - Оплачиваемая компанией долгосрочная нетрудоспособность. - Программы помощи сотрудникам. - 401k с соответствующим взносом. - Щедрая политика оплачиваемого отпуска. - Тестирование снаряжения, льготы и многое другое. Мы предлагаем конкурентоспособные компенсационные пакеты, включающие базовую зарплату, бонусы и льготы. Диапазон базовой зарплаты для этой роли составляет $85 000–$100 000. Нестандартно нанимать кого-то на верхнюю границу диапазона для этой роли, так как фактическая оплата будет определяться на основе нескольких факторов, включая опыт, навыки и квалификацию. Это описание должности не обязательно является исчерпывающим списком всех обязанностей, навыков, задач, требований, усилий или условий труда, связанных с работой. Хотя это предназначено для точного отражения текущей должности, мы оставляем за собой право пересматривать должность или требовать выполнения других или иных задач. Stio — работодатель с равными возможностями для всех квалифицированных лиц, включая меньшинства, BIPOC, ЛГБТК+, ветеранов и людей с ограниченными возможностями. Пожалуйста, укажите слово **DEFEATS** и тег RODguMTk4Ljk5LjE0Mw== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали пост о вакансии (#RODguMTk4Ljk5LjE0Mw==). Это бета-функция для избежания спам-заявок. Компании могут искать эти слова, чтобы найти заявителей, которые прочитали это и видят, что они люди.