Аналитик данных
Нужен аналитик данных для работы с большими объёмами информации в Excel: сводные таблицы, формулы, диаграммы, автоматизация рутины, подготовка отчётов и взаимодействие с контрагентами. Приветствуются VBA и Power BI, а также опыт в аналитике. Предлагают официальное трудоустройство и конкурентную зарплату.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Анализ и обработка данных в Excel (сводные таблицы, формулы, диаграммы, VBA – приветствуется).
- Подготовка отчетов на основе полученных данных и дальнейшее взаимодействие с контрагентами.
- Автоматизация рутинных операций в Excel.
- Взаимодействие с другими отделами для сбора и анализа данных.
- Контроль качества данных и поиск аномалий.
Что ждём от вас
- Желателен опыт работы аналитиком данных или в смежной сфере.
- Отличное знание Excel.
- Умение работать с большими объемами данных.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Приветствуется опыт работы с Power BI.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 75% ниже медианы Data/ML по 38 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
937 500 ₸
500 000 – 1 350 000 ₸ · 38 вакансий
Международные (USD)
1 872 462 ₸
928 287 – 4 085 370 ₸ · 72 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
ML-инженер (рекомендательные системы, ALS/ANN)
~1 000 000 ₸ оценка
Нужен сильный ML/Data-инженер для построения рекомендательной системы в e-commerce на implicit-сигналах: retrieval через ALS и BM25/TF-IDF, ANN-поиск на FAISS/HNSW, онлайн-инференс на FastAPI с жёсткими SLA по latency и fill-rate. Требуется 4+ лет на Python, опыт production-сервисов, collaborative filtering, ANN-поиска, эмбеддингов, ClickHouse, Kafka и Airflow, а также понимание оффлайн-метрик и A/B-тестов. Предлагают офисный формат 5/2 в Казахстане, оформление по ТК РК, ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
Разработчик Oracle / SQL-аналитик
~675 000 ₸ оценка
Нужен разработчик Oracle/PL-SQL для создания и оптимизации хранимых процедур, витрин данных и отчётов, а также интеграции Oracle с другими системами. Требуется опыт от 3 лет, глубокое знание SQL/PL-SQL и оптимизации запросов, плюсом будут BI-инструменты и другие СУБД. Работа в офисе банка HCB по графику 5/2 с конкурентной зарплатой, премиями и расширенным соцпакетом.
Риск-аналитик
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных в области кредитных рисков: автоматизация отчётности на SQL и Python, построение скоринговых карт и моделей PD/LGD, работа с большими данными и ETL. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики и машинного обучения, уверенный SQL и Python, плюс Power BI. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, обучение и расширенный соцпакет.
Senior ML Engineer в RecSys
~675 000 ₸ оценка
В Kaspi.kz ищут специалиста по Data Science и ML для создания рекомендательных систем, анализа A/B тестов и персонализации товаров и бонусов. Нужен опыт работы с RecSys или NLP от 2-3 лет, уверенное владение SQL и Python (pandas, numpy, sklearn), знание основ ML и статистики. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают конкурентную зарплату, обучение и менторство.
Аналитик данных / Business Analyst
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для сбора и обработки данных по рынкам пяти стран, анализа эффективности продаж и построения отчетов и дашбордов в Power BI. Основные требования — уверенный Excel, опыт с Power BI и аналитическое мышление. Работа в офисе в Алматы в международной фармкомпании с официальным трудоустройством и конкурентной зарплатой.
Data Engineer
~675 000 ₸ оценка
Teez ищет Data Engineer для построения и развития инфраструктуры данных: ETL/ELT и CDC-пайплайны, хранилища и витрины, работа с PostgreSQL, ClickHouse и S3/lakehouse. Нужны 2+ года опыта в Data Engineering, уверенные SQL и Python, Airflow и Kafka, понимание моделирования данных и контроля качества. Предлагают работу в быстрорастущем казахстанском marketplace, современный стек, влияние на архитектуру data-платформы и офис в Алматы.