Аналитик (AI-проекты)

Что предстоит делать

ProBack - это команда экспертов в сфере технологий, которая оказывает полный цикл услуг по разработке решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. Мы ищем аналитика, который будет выступать ключевым связующим звеном между бизнес-потребностями наших заказчиков и техническими возможностями искусственного интеллекта.

• Выявление возможностей для AI: Взаимодействие с заказчиками, проведение интервью и workshops для анализа бизнес-потребностей и обследования бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE).
• Формирование предложений и обоснование: Анализ процессов и данных заказчика для формирования предложений по применению ИИ-решений, оценка и прогнозирование потенциального экономического и операционного эффекта от их внедрения.
• Проектирование решений: Разработка высокоуровневых требований и архитектурных решений (High-Level Design, HLD) совместно с техническими лидерами (CTO/архитектором). Проработка интеграций с существующими системами заказчика.
• Постановка задач и документация:
• Формализация бизнес-требований, декомпозиция и постановка задач на разработку и дизайн.
• Формирование, согласование и поддержание в актуальном состоянии проектной документации (технические задания, спецификации).
• Формирование документации: акты приемки (ПМИ/ПСИ), руководства пользователя и администратора для дальнейшей поддержки решения.
• Управление внедрением: Участие совместно с командой в проработке roadmap и календарного плана разработки. Поддержка пользователей на этапах передачи решения, интеграции и обучения.
• Наши ожидания:
• Опыт работы в роли фуллстек - аналитика от 2х лет.
• Понимание полного цикла разработки и внедрения ПО (Agile, SDLC).
• Умение самостоятельно и в команде проводить сбор, анализ, разработку и управление требованиями.
• Владение инструментами визуализации и моделирования (BPMN, UML, Draw.io/Diagrams.net).
• Способность доступно объяснять сложные концепции как техническим специалистам, так и бизнес-заказчикам.
• Опыт работы с таск-трекерами (Jira, YouTrack и аналоги).
• Понимание клиент-серверной архитектуры, основ интеграции (REST API, JSON/XML) и баз данных.
• Будет Плюсом:
• Опыт работы с ИИ-проектами: понимание типовых задач (NLP, Computer Vision, Predictive Analytics, RPA), этапов ML-цикла (от сбора данных до внедрения модели) и их бизнес-применения.
• Опыт успешного запуска проектов в промышленную эксплуатацию.
• Опыт в финтехе или других регулируемых отраслях.
• Практические навыки работы с инструментами: PlantUML, Swagger, Postman, SQL (на уровне написания запросов).
• Понимание принципов микросервисной архитектуры, работы с Message Queue (Kafka), различными типами БД (MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch).

Что предлагаем