AI/ML разработчик (LLM, GenAI)

Что предстоит делать

• Анализ требований: выявление и структурирование бизнес‑требований к ИИ‑продукту (через интервью с заказчиком), формализация в виде ТЗ или user story map, оценка реализуемости и трудоёмкости;
• Проектирование архитектуры: разработка архитектуры AI‑продукта (выбор LLM, стека технологий, методов интеграции, схем хранения данных), проектирование компонентов (prompt‑инжиниринг, RAG‑пайплайны, агентные цепочки), обоснование решений перед заказчиком и руководством;
• Открытие проекта: подготовка проектной документации (устав, план работ, матрица коммуникаций), согласование сроков и контрольных точек, настройка инфраструктуры (репозиторий, среды разработки и тестирования), организация коммуникации с заинтересованными сторонами;
• Реализация проекта: полный цикл разработки (прототипирование, создание production‑версии, тестирование и отладка), оптимизация промптов и RAG‑пайплайнов, интеграция с корпоративными системами (ERP, CRM и др.), контроль сроков и качества, передача продукта (документация, обучение пользователей, ввод в эксплуатацию);
• Развитие компетенций: отслеживание трендов в области LLM и GenAI, формирование базы знаний (документирование практик, шаблонов промптов), подготовка аналитических материалов для руководства.

Что ждём от вас

• Высшее образование в области ИТ, прикладной математики, вычислительной техники или смежной дисциплины;
• Опыт работы в области разработки или применения AI/ML‑решений — от 1 года;
• Практический опыт реализации хотя бы одного проекта на основе LLM или GenAI‑технологий.
• Архитектура больших языковых моделей (трансформеры, fine‑tuning, RLHF, RAG, агентные системы);
• Работа с LLM‑платформами и API (OpenAI, Anthropic, Yandex GPT, GigaChat и аналоги);
• Методы prompt‑инжиниринга (few‑shot, chain‑of‑thought, structured output, function calling);
• Фреймворки оркестрации (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и аналоги);
• Программирование на Python, работа с REST API и векторными базами данных;
• Базовые MLOps‑практики (версионирование моделей, мониторинг, деплой);
• Навыки формализации требований и ведения проектной документации;
• Свободное владение русским языком, английский — на уровне чтения технической документации.

Что предлагаем