AI Solution Architect (Presales)

Что предстоит делать

<p><strong>Локация: Удаленно</strong></p><p><strong>О нас</strong></p><p>В ZONE3000 мы помогаем компаниям из традиционных секторов (строительство, сельское хозяйство, производство) становиться более эффективными с помощью технологий. Мы работаем с клиентами по двум ключевым направлениям:</p><ul><li>Горизонтальный подход: проектирование и создание масштабируемых платформ данных и единого источника истины (Single Source of Truth), создание надежной основы для инициатив в области BI и AI</li><li>Вертикальный подход: создание целевых AI-решений — от PoC до MVP — для автоматизации конкретных бизнес-кейсов и решения критических проблем клиентов</li></ul><p><strong>Почему эта роль интересна?</strong></p><ul><li>Масштабное влияние: вы трансформируете реальный сектор экономики с помощью стратегических решений. Ваши архитектуры помогут эффективнее строить дома или выращивать урожай с использованием AI и данных</li><li>Технологический рубеж: вы будете проектировать высокоуровневые решения «с нуля», используя Data, GenAI (LLMs, RAG) и автономных агентов (Agentic AI)</li><li>Быстрое прототипирование: вы будете создавать концепции решений и визуализировать их с помощью фронтенд-прототипов, используя современные инструменты (в частности, Claude Code, Lovable или аналогичные альтернативы)</li><li>Широкий охват доменов: каждый кейс — это новая отрасль и новая задача. Вы построите бесценный портфель решений в различных областях</li><li>Автономия и экспертиза: вы — технический голос Presales. Вы проектируете высокоуровневую архитектуру решений, оцениваете предложения вендоров и консультируете клиентов</li></ul><p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><ul><li>Создавать концепции решений, отвечающие на проблемы клиентов, и визуализировать их с помощью фронтенд-прототипов (Claude Code, Lovable или аналогичные инструменты)</li><li>Проектировать концептуальные архитектуры решений и выбирать оптимальный технологический стек для двух типов проектов: «горизонтальных» (платформы данных как основа) и «вертикальных» (целевые AI-решения от PoC до MVP)</li><li>Взаимодействовать с менеджером Presales и бизнес-аналитиком для определения оптимальной структуры команды (роли, уровень, вовлеченность) и разбивки проекта на фазы, необходимые для успешной реализации</li><li>Совместно разрабатывать диапазонные высокоуровневые оценки (обычно точность от −25% до +75%), определять ключевые технические допущения и риски</li><li>Работать вместе с менеджером Presales над структурированием, обоснованием и презентацией технической части предложений по проекту потенциальным клиентам</li><li>Взаимодействовать с руководителями presale и delivery для обеспечения плавной передачи технического видения после перехода проекта на этап реализации.</li></ul><p><strong>Требования к технической экспертизе</strong></p><p><strong>Обязательно:</strong></p><ul><li>Опыт в Presales: практический опыт работы бок о бок с проектными менеджерами и бизнес-аналитиками для совместного создания технических предложений, определения границ объема работ и оценок.</li><li>Коммуникация и мышление: английский B2 — C1 (Upper Intermediate — Advanced), сильные навыки общения с клиентами и на уровне C-level, консультативное мышление, ориентированное на ROI.</li><li>GenAI и AI-архитектура: глубокое понимание паттернов GenAI / LLM (RAG против Fine-tuning, агенты, векторные БД) и способность выбирать между ML и GenAI на основе бизнес-целесообразности.</li><li>Концепции Data Engineering: твердое понимание слоев данных (DWH, Lakehouse, конвейеры данных, SSOT).</li><li>Архитектурное видение: практический опыт архитектурного моделирования, владение облачными технологиями: достаточный опыт работы с AWS / Azure / GCP</li><li>Основной технический стек: сильный инженерный бэкграунд в любом современном стеке плюс уверенное владение экосистемой Python и SQL</li></ul><p><strong>Желательно:</strong></p><ul><li>Классическое ML: опыт прогнозного моделирования и прогнозирования.</li><li>Инфраструктура: понимание принципов Docker и Kubernetes.</li><li>Full Stack бэкграунд: предыдущий практический опыт Full Stack разработки для понимания системы от начала до конца.</li><li>Прототипирование: базовое понимание логики JS / TS и инструментов быстрого прототипирования AI (Claude Code, Lovable или аналогичные инструменты).</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Прямое подчинение: работа непосредственно под руководством Head of Delivery Office в рамках нового бизнес-подразделения.</li><li>Стабильность и безопасность: полностью удаленная работа или работа из наших офисов / хабов в Украине (оборудованных генераторами электроэнергии, надежным интернетом и кофе).</li><li>Фиксированная компенсация: прозрачное и стабильное финансовое вознаграждение.</li><li>Среда без микроменеджмента: вы сосредоточены строго на архитектуре и проектировании решений, а не на реализации или управлении командой.</li><li>Профессиональный рост: возможность стать AI-лидером в быстрорастущей компании.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zone3000/vacancies/369947/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>