AI SDLC инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем AI SDLC Engineer для присоединения к нашей команде, чтобы воплощать в жизнь новые функции и поддерживать переход наших сервисов и продуктов на современную архитектуру. Вы будете тесно работать с Product Owner, Product Designer, Domain Architect и членами вашей команды, уточняя бизнес-потребности и технические требования и определяя, как наилучшим образом их поддержать. В тесном сотрудничестве с другими командами ваша команда будет внедрять новые функции и улучшения для страниц каталога на веб-сайте, чтобы обеспечить лучший опыт для более чем 11 миллионов наших клиентов!</p><h3>Какой проект мы для вас подготовили</h3><p>Краткое описание функции: Инженер, ответственный за внедрение AI на всех этапах SDLC с использованием MCP, контекстной инженерии, автоматизации на базе LLM и интеллектуальных рабочих процессов.</p><p>В команде Cart & Checkout наша основная обязанность — управлять процессом покупки товаров клиентами в наших магазинах. Это включает контроль за добавлением товаров в корзину, сбор информации о доставке и платежах, предотвращение мошенничества и устранение его последствий, а также другие платежные процессы. Мы играем решающую роль в процессе покупки, так как обрабатываем финальные этапы покупательского опыта и обеспечиваем успешное размещение заказов.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><p>Описание основных рабочих задач<br>• Внедрение AI-ускорителей SDLC (генерация кода, автоматизация ревью, интеллектуальное тестирование).<br>• Разработка расширений на основе MCP для оптимизации рабочих процессов разработчиков.<br>• Применение контекстной инженерии для структурированного AI-рассуждения.<br>• Создание CI/CD рабочих процессов, интегрированных с LLM.<br>• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для внедрения AI.</p><h3>Что вам для этого нужно</h3><p>Необходимые квалификации<br>• Опыт сильного программирования (Java/Python/Kotlin).<br>• Практический опыт интеграции LLM.<br>• Знание RAG, эмбеддингов, векторных БД.<br>• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Terraform.<br>• Опыт работы с интеллектуальной автоматизацией тестирования.</p><p>Ключевые компетенции<br>• MCP Engineering — создание модульных, контекстно-зависимых инструментов.<br>• Context Engineering — структурирование и оптимизация AI-рассуждения.<br>• Паттерны AI-улучшенной архитектуры.<br>• Продуктовое мышление для внедрения GenAI.</p><h3>Как это — работать в Intellias</h3><p>В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда стоят выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даем возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Именно поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, которые поддерживают ваше благополучие и стимулируют профессиональный рост.<br>Мы стремимся к обеспечению равенства, разнообразия и инклюзивности как работодатель, предоставляющий равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищенного применимым законодательством.<br>Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.</p>