AI-розробник (Backend / GenAI)
Шукаємо розробника для створення AI-продуктів: голосових агентів, чат-ботів та систем автоматизації. Потрібен досвід у бекенд-розробці або GenAI, розуміння LLM, STT/TTS, вміння інтегрувати API. Плюсом буде знання Python, FastAPI, Docker, Kubernetes. Пропонують повну зайнятість, гібрид або віддалену роботу, ринкову зарплату.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 251 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>UCloud — крупнейший украинский облачный провайдер. Мы развиваем отдельное направление искусственного интеллекта, в рамках которого создаем продукты на базе LLM, голосовых агентов и систем автоматизации.</p><p>Среди наших проектов — платформа голосовых агентов «Клаудия», инструменты автоматизации UCX.Tool и другие AI-решения для бизнеса.</p><p>Сейчас над AI-проектами работает команда из 15 инженеров, аналитиков и разработчиков. Мы ищем человека, который хочет строить реальные AI-продукты.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>разрабатывать бэкенд-сервисы и AI-компоненты;</li><li>интегрировать большие языковые модели (LLM), STT- и TTS-решения;</li><li>создавать интеграции с Telegram, CRM-системами, API и другими внешними сервисами;</li><li>участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов;</li><li>работать с голосовыми агентами и системами автоматизации;</li><li>использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки;</li><li>взаимодействовать с командой инженеров, аналитиков и продуктовых специалистов.</li></ul><p>Что для нас важно</p><ul><li>практический опыт в бэкенд-разработке или GenAI;</li><li>понимание принципов работы LLM, STT и TTS;</li><li>базовый опыт работы с fine-tuning моделей будет преимуществом;</li><li>опыт интеграции сторонних сервисов и API;</li><li>системное мышление и умение видеть картину целиком;</li><li>способность декомпозировать сложные задачи и последовательно находить решения;</li><li>опыт работы с AI-инструментами, такими как Claude Code, Cursor или аналогами;</li><li>умение работать в команде и быстро адаптироваться к новым вызовам.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>опыт работы с Python, FastAPI, Docker или Kubernetes;</li><li>опыт работы с GPU-инфраструктурой;</li><li>понимание принципов работы RAG, агентных систем и векторных баз данных;</li><li>участие в open-source-проектах или наличие собственных пет-проектов;</li><li>опыт построения голосовых агентов или чат-ботов.</li></ul><h3>Как мы оцениваем кандидатов</h3><p>Для нас важны не только технологии, которые вы знаете сегодня. Мы обращаем внимание на то, как человек мыслит, как подходит к решению задач и насколько умеет видеть систему целиком.</p><p>Современные AI-инструменты не могут заменить инженерное мышление, способность правильно декомпозировать проблему и находить оптимальные решения.</p><p>Мы также уделяем особое внимание собственным проектам кандидатов или участию в open-source проектах.</p><h3>Формат работы</h3><ul><li>полная занятость;</li><li>официальное трудоустройство;</li><li>офис в Киеве, гибридный или полностью удаленный формат работы — на ваш выбор;</li><li>работа организована спринтами;</li><li>две командные встречи еженедельно.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>рыночную заработную плату по результатам собеседования;</li><li>официальное трудоустройство с соблюдением всех требований законодательства Украины;</li><li>работу в команде, которая уже создает реальные AI-продукты;</li><li>возможность обучения, участия в профильных курсах и конференциях;</li><li>современный стек технологий и доступ к актуальным AI-инструментам.</li></ul><h3>Процесс отбора</h3><ol><li>Административно-ознакомительное собеседование.</li><li>Техническое интервью с техлидом команды.</li></ol><h3>Как податься</h3><p>Отправляйте резюме на <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> или звоните по номеру +380 67 508 35 16.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ucloud/vacancies/369533/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Fullstack разработчик (Python + React)
~850 000 – 1 200 000 ₸ оценка
Маркетинговое агентство ICNX ищет fullstack-разработчика для развития личного кабинета ML-продукта. Нужно уверенное знание Python, FastAPI, React/Redux, PostgreSQL/MySQL, Docker. Предлагают официальное трудоустройство, удалённый формат, обучение и профессиональный рост.
Python разработчик (ML/AI)
~1 458 600 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для работы над сервисами и ML-моделями в компании Эвотор. Нужно будет интегрировать и дообучать AI-модели, работать с базами данных и автоматизировать процессы. Требуется опыт с Python, FastAPI и Docker, плюсом будет знание Django и Kubernetes. Предлагают удалённый формат, ДМС и современный офис в Москве.
Разработчик (Python/PHP + ИИ)
Логистическая компания ETL Group ищет разработчика, который ежедневно работает в связке с ИИ-инструментами (Cursor, Claude Code). Нужно вести задачи целиком: бэкенд на Python/FastAPI или PHP, фронтенд на TypeScript/React, Docker и деплой. Предлагают удалённую работу, зарплату $1000-1600 в месяц и бонусы за выпущенные фичи.
AI Agent Training Engineer
Вакансия для инженера, который будет обучать ИИ-агентов выполнять профессиональные роли: формализовать знания экспертов, настраивать агентов, создавать обучающие и оценочные наборы, анализировать ошибки и улучшать поведение. Требуется опыт с Python и LLM-приложениями, умение проектировать evals. Предлагают удалённую работу и влияние на всю платформу.
AI Agent Training Engineer (Middle/Senior)
Вакансия Middle/Senior инженера для обучения ИИ-агентов на B2B-платформе для рынка США. Нужно формализовать знания экспертов в правила и обучающие наборы, настраивать агентов на готовой архитектуре (Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, MCP) и проводить evals. Требуется опыт с LLM-приложениями, Python и английский B1+. Работа удалённая, полная занятость.
AI Agent Training Engineer
Вакансия для инженера, который будет обучать ИИ-агентов выполнять профессиональные роли: формализовать знания экспертов, настраивать агентов, создавать обучающие и оценочные наборы, анализировать ошибки и улучшать поведение. Требуется опыт с Python и LLM-приложениями, умение проектировать evals. Предлагают удалённую работу и влияние на продукт.