AI разработчик
Zhebe Logistics ищет AI разработчика для автоматизации бизнес-процессов с помощью Python, LLM-моделей и инструментов вроде n8n и Make. Требуется опыт работы с AI и API, а также инициативность. Предлагают работу в быстрорастущей компании с реальными задачами и возможностью роста.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 19 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Zhebe Logistics — международная транспортно-экспедиторская компания с более чем 12-летним опытом работы на рынке логистики и грузоперевозок. Мы работаем с международными направлениями, ЖД, авто, контейнерными и мультимодальными перевозками, развиваем цифровизацию процессов и внедряем современные технологии для автоматизации бизнеса. Ищем AI разработчика, который поможет внедрять AI-решения в реальные бизнес-процессы компании: автоматизацию, аналитику, продажи, клиентский сервис и внутренние операции.
- Разрабатывать и внедрять AI-решения для автоматизации бизнес-процессов компании;
- Создавать AI-агентов, AI-ассистентов и внутренние инструменты для команд продаж, логистики и операционного отдела;
- Работать с LLM-моделями (GPT, Claude, Gemini и др.), разрабатывать и оптимизировать prompt-based решения;
- Интегрировать AI-сервисы и автоматизации через API, Python, n8n, Make и другие инструменты;
- Быстро проверять AI-гипотезы и внедрять рабочие решения в бизнес-процессы компании;
- Анализировать внутренние процессы компании и находить точки роста через AI и автоматизацию;
- Тестировать новые AI-технологии и внедрять лучшие решения в работу компании;
- Работать напрямую с руководством над развитием технологического направления компании.
- Что для нас важно:
- Уверенное владение Python;
- Опыт работы с AI-инструментами и LLM-моделями (GPT, Claude, Gemini и др.);
- Понимание API и опыт интеграции сервисов;
- Опыт работы с автоматизациями (n8n, Make, Zapier или аналогами);
- Умение быстро находить решения и внедрять их в рабочие процессы;
- Инициативность, самостоятельность и ориентация на результат;
- Интерес к AI, автоматизации и современным технологиям.
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с OpenAI API, LangChain и AI-фреймворками;
- Опыт создания AI-ботов, AI-ассистентов или AI-агентов;
- Навыки работы с SQL, PostgreSQL, Docker, Git;
- Опыт автоматизации бизнес-процессов;
- Наличие собственных AI-проектов или кейсов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Python Разработчик
~950 000 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания и поддержки скриптов парсинга данных и микросервисов на FastAPI. Требуется опыт от 1.5 до 3 лет, знание Python 3.x, библиотек для парсинга и SQL. Предлагаем офисную работу в Алматы, медстраховку, обучение за счёт компании и участие в крупном eCommerce проекте.
Backend-инженер
~3 000 000 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания и масштабирования backend-сервисов с интеграцией AI. Требуется уверенное владение FastAPI/Flask, AWS, PostgreSQL и Docker. Предлагаем удалённую работу по договору ГПХ с возможностью влиять на архитектуру и использовать современные AI-инструменты.
Python-разработчик
Ищем Python-разработчика для создания и поддержки веб-приложений на Django, FastAPI и Flask. Нужно уверенное знание SQL, Git, Linux и опыт работы с LLM. Предлагаем удаленную работу с гибким графиком — частичная или полная занятость.
Разработчик AI-агентов
Вакансия для разработчика AI-агентов с опытом Data Science от 1,5 лет. Задачи включают дообучение LLM, внедрение агентов в продакшн и создание библиотек. Используются современные инструменты: vLLM, LangChain, Transformers.
Backend Engineer / ML Infrastructure Engineer (Middle/Senior)
Вакансия предполагает разработку backend-систем и инфраструктуры для AI-продуктов, интеграцию ML-моделей и создание API. Требуется опыт работы с пайплайнами TTS/STT/S2S/NLP, проектирование масштабируемых архитектур и автоматизация ML-доставки. Предлагается работа в продуктовых командах.