AI Platform Architect (MLOps/DevOps)

Что предстоит делать

Andersen нанимает AI Platform Architect (MLOps/DevOps) для проекта по проектированию масштабируемой AI-платформы и обеспечению безопасной и надежной работы AI-решений в сфере здравоохранения. Заказчик — глобальная консалтинговая и advisory-компания, которая помогает организациям повышать эффективность бизнеса, решать сложные операционные задачи и поддерживать стратегическую трансформацию. Компания предоставляет экспертизу в области бизнес-стратегии, операционных улучшений, управления рисками и организационных изменений, работая с клиентами из различных отраслей на основе аналитических данных и междисциплинарных консалтинговых услуг. Проект направлен на проектирование архитектуры масштабируемой AI-платформы для поддержки крупномасштабной трансформации AI в сфере здравоохранения. Он включает определение целевых MLOps и DevOps-возможностей, оценку существующей инфраструктуры и создание архитектурных дорожных карт для безопасной, надежной и устойчивой эксплуатации AI-решений.

• Оценка текущей облачной инфраструктуры, процессов развертывания и операционных возможностей.
• Определение архитектуры AI-платформы целевого состояния, поддерживающей корпоративные AI-нагрузки.
• Рекомендации по масштабируемым паттернам развертывания, безопасности и эксплуатации для AI-решений.
• Оценка технологических вариантов, поддерживающих корпоративные AI-операции.
• Разработка архитектурных рекомендаций для CI/CD-конвейеров, поддерживающих разработку AI.
• Определение стандартов Infrastructure as Code (IaC) с использованием Terraform.
• Проектирование целевых архитектур развертывания с использованием Azure, Docker и Kubernetes.
• Рекомендации по управлению жизненным циклом моделей и стратегиям развертывания с использованием MLflow.
• Разработка рекомендаций по мониторингу, наблюдаемости, логированию и операционному управлению.
• Определение моделей управления релизами, окружениями и поддержки платформы.
• Рекомендации по операционным стандартам, обеспечивающим безопасное развертывание AI.
• Формирование дорожных карт внедрения, поддерживающих модернизацию AI-платформы.
• Выявление технических зависимостей, последовательности действий и требований к готовности платформы.
• Поддержка архитектурных ревью и оценок технологий.
• Партнерство с AI-архитекторами и Data-архитекторами для разработки интегрированных рекомендаций по платформе.
• Проведение технических воркшопов с командами инфраструктуры и инженерии.
• Подготовка архитектурной документации и материалов для руководства, поддерживающих планирование внедрения.
• Обязательные требования:
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или эквивалентный профессиональный опыт.
• Опыт в области платформенной инженерии, DevOps или облачной архитектуры от 7 лет.
• Опыт проектирования корпоративных CI/CD-архитектур.
• Глубокая экспертиза в Microsoft Azure.
• Опыт работы с MLflow.
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт разработки Infrastructure as Code с использованием Terraform.
• Сильные навыки автоматизации и написания скриптов.
• Отличные коммуникативные и консалтинговые навыки.
• Уровень английского — от Upper-Intermediate и выше.
• Желательные требования:
• Опыт работы с GitHub Actions.
• Владение Azure DevOps.
• Знание корпоративных платформ мониторинга и наблюдаемости.
• Опыт проектирования архитектур AI или платформ машинного обучения.
• Почему эта вакансия будет вам интересна:
• Опыт работы в команде с лидерами в сферах FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др.
• Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-домене.
• Условия работы — вы можете работать как полностью удаленно, так и из офиса, или выбрать гибридный вариант.
• Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! В компании внедрены системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника.
• Возможность зарабатывать до дополнительных 1 000 USD в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, за участие в деятельности компании.
• Доступ к корпоративному обучающему порталу, где собрана вся база знаний компании и который постоянно обновляется.
• Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / пицца-дни / PlayStation / фрукты / кофе / снеки / кино).
• Компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.).
• Реферальная программа.
• Добровольное медицинское страхование и компенсация спортивных занятий.