Перейти к содержимому
N
nodeline

AI-инженер (разработка систем ИИ)

Вакансия для AI-инженера, который будет разрабатывать production-level системы на основе LLM для миграции и трансформации данных. Требуется опыт в машинном обучении, работе с большими языковыми моделями и обработке неопределенности. Предполагается сотрудничество с командами для выработки стандартов.

middle ~2 797 207 – ~3 248 160 ₸ (5 167 – 6 000 EUR)
salary intelligence

Эта вакансия платит больше рынка

На 30% выше медианы Data/ML по 306 вакансиям за 90 дней.

эта
3 022 413 ₸
медиана
2 323 850 ₸
p25–p75
1 208 402 – 3 871 590 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Разрабатывайте производственные AI- и агентные системы для миграции и трансформации данных, уделяя внимание пониманию схем, few-shot/zero-shot обучению, интеграции LLM и надежной обработке неопределенности без чистых наборов данных. Сотрудничайте с инженерными командами и заинтересованными сторонами для формирования методологий и стандартов.

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в nodeline

2 активные вакансии в компании

1 д. назад

DevOps инженер

~3 067 887 – ~3 518 840 ₸ (5 667 – 6 500 EUR)

Инженер DevOps будет отвечать за облачную и локальную инфраструктуру на базе Terraform и Kubernetes, настраивать CI/CD и интегрировать AI-решения. Требуется опыт работы с этими инструментами и готовность к высокой ответственности. Работа в тесном сотрудничестве с техническим директором.

Terraform Kubernetes CI/CD +1
middle cr

Похожие вакансии

6 вакансий
T
Talanto
5 ч. назад

Инженер по ИИ (LLM, RAG, графы знаний)

~2 590 628 – ~4 833 608 ₸ (5 574 – 10 400 USD)

Разработка AI-систем для промышленности с использованием LLM, RAG и графов знаний. Нужен опыт бэкенд-разработки на Python. Создание интерфейсов на естественном языке и агентных решений для работы с данными.

AI LLM RAG +4
middle cr
A
AgileGrid Solutions
2 д. назад

Инженер по машинному обучению

~3 684 239 – ~3 684 239 ₸ (5 833 – 5 833 GBP)

Вакансия для ML-инженера, который будет разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для промышленных задач, включая моделирование временных рядов и работу с большими данными. Требуется опыт в научном ML и переходе моделей в продакшн. Работа в команде основателей стартапа.

machine learning time-series industrial +1
middle cr
Сбер
С
Сбер
1 д. назад

Senior Data Scientist

~1 993 244 ₸ оценка

Вакансия для ML-инженера: предстоит разрабатывать и внедрять ML-решения для автономных агентов, кастомизировать LLM и визионные модели под строительные задачи, строить RAG-системы и оптимизировать MLOps-процессы. Требуется опыт в машинном обучении и работе с большими языковыми моделями.

ML LLM RAG +3
middle cr
S
SberAI
1 д. назад

Middle Graph ML & Knowledge Graphs

~1 993 244 ₸ оценка

Вакансия для специалиста по машинному обучению, который будет заниматься задачами на графовых данных: разработкой и обучением графовых нейронных сетей, работой с графами знаний и интеграцией графовой информации в языковые модели. Требуется опыт в ML и анализе экспериментов.

машинное обучение графовые нейронные сети графы знаний +2
middle cr
W
Wolt
1 д. назад

Инженер машинного обучения (рекомендательные системы)

~1 993 244 ₸ оценка

Разработка ML-моделей для рекомендательных систем в сфере доставки еды. Требуется опыт в машинном обучении и внедрении моделей в продакшн. Работа в кросс-функциональной команде.

machine learning recommendation systems production
middle cr
C
Capco
2 д. назад

AI-инженер (банковская сфера)

~1 993 244 ₸ оценка

Разработка AI-решений для банковской сферы, включая генеративный и агентный ИИ. Требуется опыт создания надежных, безопасных и готовых к продакшену систем, а также умение работать с бизнес- и техническими командами. Предлагается работа над масштабируемыми корпоративными приложениями.

AI Generative AI Agentic AI +2
middle cr