AI-инженер (LLM, Azure)

Что предстоит делать

<h3>Наш заказчик:</h3><p>Наш заказчик продвигает корпоративные инновации с помощью искусственного интеллекта, облачных технологий и современных инженерных практик для решения сложных бизнес-задач. Команда разрабатывает масштабируемые решения на базе ИИ, которые ускоряют цифровую трансформацию, обеспечивая при этом корпоративную безопасность, управление и операционное совершенство.</p><h3>Ваши задачи:</h3><ul><li>Анализировать неоднозначные бизнес-задачи и превращать их в решения на основе ИИ с четкой бизнес-ценностью и измеримыми результатами.</li><li>Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами из разных отделов, чтобы понимать требования, выявлять возможности для применения ИИ и формировать практические решения.</li><li>Проектировать и разрабатывать ИИ-решения от прототипов и MVP до масштабируемых, готовых к продакшену реализаций.</li><li>Проектировать и внедрять RAG-пайплайны, ИИ-копилотов, интеллектуальных ассистентов и агентные ИИ-воркфлоу.</li><li>Разрабатывать ИИ-приложения продакшен-уровня с использованием Microsoft Azure, AI Foundry, Databricks и Azure OpenAI.</li><li>Разрабатывать и настраивать ИИ-агентов и копилотов с помощью Copilot Studio, включая темы, действия и интеграции с корпоративными источниками данных.</li><li>Проектировать и внедрять агентные и мультиагентные архитектуры, включая паттерны планировщик/исполнитель и супервизор, использование инструментов и автономные воркфлоу.</li><li>Устанавливать защитные ограничения ИИ, фреймворки оценки, процессы валидации и практики ответственного ИИ.</li><li>Определять и внедрять подходы к тестированию качества ИИ-вывода, офлайн- и онлайн-оценке и непрерывному улучшению качества.</li><li>Сотрудничать с full-stack и frontend-инженерами для интеграции ИИ-возможностей в корпоративные приложения и пользовательские решения.</li><li>Тесно работать с командами QA по тестированию и валидации качества ИИ-вывода.</li><li>Разрабатывать API, микросервисы и интеграции, поддерживающие ИИ-возможности в корпоративных средах.</li><li>Развертывать, поддерживать и оптимизировать ИИ-компоненты и сервисы в средах Azure.</li><li>Мониторить производительность, надежность, качество, масштабируемость и операционные затраты ИИ-решений.</li><li>Готовить архитектурные диаграммы, техническую документацию, дизайн-документы, README и руководства по внедрению.</li><li>Вносить вклад в переиспользуемые ИИ-инженерные практики, фреймворки и стандарты поставки по всей организации.</li><li>Брать на себя ответственность за технические результаты и работать самостоятельно с минимальным контролем, эффективно взаимодействуя в кросс-функциональных командах.</li></ul><h3>Требуемый опыт и навыки:</h3><ul><li>Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных или смежной области.</li><li>5+ лет опыта в программной инженерии, инженерии данных или смежных технических ролях.</li><li>2+ года практического опыта создания и развертывания приложений на базе LLM в продакшен-средах.</li><li>Отличные навыки программирования на Python с опытом поставки чистого, поддерживаемого программного обеспечения продакшен-уровня.</li><li>Практический опыт работы с фреймворками для LLM-приложений и агентов, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными технологиями.</li><li>Подтвержденный опыт разработки агентных ИИ-решений продакшен-уровня, включая мультиагентные системы, интеграцию инструментов, автономные воркфлоу и оркестрацию агентов.</li><li>Практический опыт работы с Microsoft Copilot Studio, включая создание агентов/копилотов, настройку тем и действий и интеграцию с корпоративными источниками данных.</li><li>Глубокое понимание Retrieval-Augmented Generation (RAG), включая разбиение документов на чанки, эмбеддинги, стратегии поиска и методы оценки.</li><li>Опыт работы с векторными базами данных и технологиями семантического поиска, такими как Azure AI Search, pgvector, Pinecone или Weaviate.</li><li>Глубокое понимание prompt-инжиниринга и проектирования структурированного вывода.</li><li>Опыт оценки и наблюдаемости ИИ с использованием таких инструментов, как LangSmith, Langfuse или собственных фреймворков оценки, включая офлайн- и онлайн-измерение качества.</li><li>Понимание мультиагентных архитектур и паттернов оркестрации, таких как подходы планировщик/исполнитель и супервизор.</li><li>Практический опыт работы с Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI и Databricks.</li><li>Опыт создания API, микросервисов и облачных интеграций для ИИ-приложений.</li><li>Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов для ИИ-нагрузок с использованием Git и современных Agile-практик разработки.</li><li>Рабочее знание безопасности API/веб-сервисов и практик корпоративной безопасности данных.</li><li>Знакомство с frontend или UI-технологиями, такими как React или Streamlit, достаточное для интеграции ИИ-возможностей в пользовательские приложения.</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность объяснять ИИ-возможности и переводить технические решения в бизнес-ценность.</li><li>Отличные организационные навыки и навыки тайм-менеджмента, а также способность эффективно работать в условиях неопределенности.</li><li>Отличный письменный и устный английский язык.</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт поставки ИИ-решений в регулируемых отраслях, таких как фармацевтика, здравоохранение или финансовые услуги.</li><li>Опыт работы с Microsoft Power Platform, включая Power Automate, Power Apps, Dataverse или Power Pages.</li><li>Опыт тонкой настройки моделей, дистилляции, адаптации моделей или методов оптимизации.</li><li>Опыт корпоративного управления ИИ, валидации, безопасности, соответствия требованиям или практик ответственного ИИ.</li><li>Опыт участия в open-source проектах, связанных с LLM, ИИ или агентными технологиями.</li><li>Опыт работы с корпоративными решениями для управления знаниями, ИИ-ассистентами или ИИ-поиском.</li></ul><h3><strong>Условия работы:</strong></h3><ul><li>5-дневная рабочая неделя, 8-часовой рабочий день.</li><li>Удаленная работа.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/a-listware/vacancies/370965/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>