AI Engineering Manager

Что предстоит делать

<h3>AI Engineering Manager</h3><p><strong>Локация:</strong> Удалённо (полная занятость)</p><p>ExpoPlatform — это платформа для мероприятий и круглогодичных сообществ на базе AI, которую используют ведущие мировые организаторы конференций и выставок. Окажите реальное влияние, присоединившись к быстро развивающейся и быстрорастущей компании! Технология ExpoPlatform — это полноценная система Networking and Matchmaking и готовое решение Event Management System для онлайн-, гибридных и офлайн-мероприятий.</p><h3>Роль</h3><p>Мы ищем практикующего AI Engineering Manager, который продолжает писать код, ревьюить архитектуру и выпускать релизы, одновременно руководя командой инженеров. Вы уже выстраивали AI-driven процесс разработки, а не просто использовали его, и знаете, как превратить индивидуальное использование AI в стандартизированный, общеорганизационный инженерный процесс с чёткими процедурами, общими инструментами и измеримыми результатами.</p><p>Вы будете вести за собой личным примером. Ваша собственная производительность умножается AI-агентами, и вы поможете каждому инженеру в вашей команде делать то же самое с измеримыми результатами.</p><h3>Что вы будете делать</h3><p><strong>AI-driven delivery</strong></p><ul><li>Владеть и развивать наш AI SDLC: spec-driven разработка, agent-assisted coding, AI code review, автоматизированное тестирование и релиз.</li><li>Создавать переиспользуемые AI-артефакты для команды: skills, промпты, конфигурации агентов, MCP-интеграции, спецификации и шаблоны, которые другие берут и используют ежедневно.</li><li>Устанавливать чёткие ограничения (guardrails) для использования AI: качество кода, безопасность, обработка PII и случаи, когда человек обязательно должен оставаться в цикле.</li><li>Измерять влияние AI реальными данными (cycle time, throughput, defect rate, DORA) и нацеливаться на значительный прирост эффективности, который вы можете доказать, а не оценить.</li></ul><p><strong>Практическая инженерия</strong></p><ul><li>Оставаться близко к коду: создавать прототипы, разблокировать сложные задачи, ревьюить PR и участвовать в архитектурных решениях.</li><li>Поддерживать миграцию с нашего PHP-монолита на микросервисы, используя AI для ускорения анализа кода, рефакторинга и покрытия тестами.</li><li>Повышать техническую планку через design reviews, RFC, ADR и post-mortems.</li></ul><p><strong>Лидерство</strong></p><ul><li>Руководить инженерами и наставлять их, выстраивая культуру ответственности и подотчётности.</li><li>Обучать инженеров эффективной работе с AI-агентами, переводя их от эпизодического использования к AI-first привычкам.</li><li>Обеспечивать предсказуемую, гибкую поставку: планирование, приоритизацию и управление ожиданиями, снижающие запросы в последнюю минуту.</li><li>Отслеживать здоровье инженерии с помощью SLO, DORA и SPACE-метрик и действовать на основе их показателей.</li><li>Выращивать проактивную команду с инициативой снизу вверх, где люди приносят идеи и автоматизации, а не только выполняют тикеты.</li><li>Тесно работать с Product, Design и руководством для согласования исполнения с roadmap.</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>3+ года руководства командами разработки ПО при сильном практическом инженерном опыте до и в течение этого времени.</li><li>Вы продолжаете писать код. Солидный опыт с backend-системами (PHP, TypeScript/Node.js или аналогичными) и современной архитектурой: микросервисы, DDD, event-driven design.</li><li>Подтверждённый опыт проектирования и внедрения AI-assisted SDLC в реальной команде, а не только личного использования. Будьте готовы показать, что вы построили.</li><li>Ежедневное, глубокое использование AI coding agents (Claude Code, Codex) и чёткое понимание, где они помогают, а где терпят неудачу.</li><li>Опыт создания AI-артефактов: спецификаций, промптов, skills, агентов или MCP-based интеграций, используемых другими.</li><li>Хорошее понимание того, как LLM работают на практике: контекст, галлюцинации, оценка, стоимость и риски безопасности.</li><li>Опыт с AWS или GCP, CI/CD пайплайнами и автоматизацией тестирования.</li><li>Сильный опыт Agile-поставки и уверенное владение инженерными метриками.</li><li>Отличные коммуникация и управление стейкхолдерами на английском языке.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт создания внутренних автоматизаций с помощью инструментов вроде n8n, AWS Lambda или agent frameworks.</li><li>Опыт руководства миграцией платформы с legacy на современную.</li><li>Опыт в event tech, SaaS или marketplace-продуктах.</li><li>Публичная работа, которой вы можете поделиться: доклады, посты, open-source инструменты или внутренние playbooks по AI-driven инженерии.</li></ul><h3>Мы предлагаем</h3><ul><li>Реальный мандат формировать то, как инженерная организация из <nobr>50 человек</nobr> создаёт ПО с помощью AI.</li><li>Доступ к ведущим AI-инструментам и свободу пробовать новые.</li><li>Быстрый профессиональный рост в международной команде.</li><li>Продукт с реальным спросом, используемый крупными организаторами мероприятий по всему миру.</li><li>Пн-Пт, 8 часов, полугибкий график.</li><li>Зарплата по результатам собеседования.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/expoplatform/vacancies/377666/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>