AI Engineer

Что предстоит делать

Привет! Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству! IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса. Freedom Business – суперапп для ИП и ТОО. Внутри продукта есть AI-ассистент, который помогает клиентам решать задачи в приложении: отвечает на вопросы, подсказывает по продуктам и сценариям, ускоряет поддержку и самообслуживание. Ищем AI Engineer, который будет улучшать качество ассистента, развивать knowledge-контур (по внутренним данным и документации), обеспечивать стабильную работу в продакшене и быстро поставлять улучшения вместе с продуктовой командой. По задачам: • Улучшать качество AI-ассистента: точность ответов, полезность, соблюдение тональности и ограничений, устойчивость к ошибкам. • Развивать RAG-контур: подключение и обновление источников знаний, качество поиска, ранжирование, контроль актуальности и версионности знаний. • Настраивать LLM-оркестрацию: промпты, tool/function calling, сценарии, fallback-стратегии, контроль галлюцинаций и нежелательных ответов. • Внедрять evaluation framework: тест-наборы, автоматические проверки, quality-gates в CI/CD, ручная разметка/ревью. • Обеспечивать production-уровень: мониторинг, алертинг, rate limiting, обработка ошибок, оптимизация latency/cost. • Совместно с PO/аналитиками формировать бэклог улучшений, проводить эксперименты и выпускать итерации. Hard Skills: • 2+ года коммерческого опыта в ML/LLM Engineering или backend-разработке с сильным фокусом на AI/LLM. • Практический опыт внедрения и поддержки LLM-сервисов в продакшене (API-интеграции, оркестрация, устойчивость, управление стоимостью/задержками). • Опыт построения RAG/knowledge retrieval систем: ingestion пайплайны, чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, reranking, контекст-менеджмент, guardrails. • Знание и практический опыт работы с: • Python (FastAPI/async), написание сервисов и пайплайнов • SQL, понимание хранения/поиска данных • Векторные БД/поисковые движки (pgvector / OpenSearch / Elasticsearch / Milvus / Weaviate / Pinecone или аналоги) • Observability: логирование/метрики/трейсинг (Prometheus/Grafana/ELK/OpenTelemetry) • Опыт проектирования и проведения оценки качества ассистента: • offline evaluation (наборы тестов, golden set, регрессия) • online evaluation (A/B, эксперименты) • продуктовые метрики (решаемость, CSAT, дефлекшн, retention) • Понимание требований к безопасности данных: работа с PII, доступы, аудит, хранение, маскирование. • Умение переводить продуктовые задачи в технический план и доводить до результата. Наши бенефиты: • Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам) • Трудоустройство по ТК РК • ДМС для сотрудников и их близких • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное) • Прозрачная система грейдирования • Соревнования по кибер и спортивным дисциплинам • Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании • Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы) • Технологичный офис в центре Алматы See u!