Agentic инженер

Что предстоит делать

Octocrew — это консалтинговая практика от O-CMO, которая создает AI-native системы для B2B-компаний. Мы работаем на стыке маркетинга, операционной деятельности и прикладного ИИ, разрабатывая агентные рабочие процессы, заменяющие ручные операции автономными, композитными системами. Мы ищем **Agentic Engineer** — разработчика, способного проектировать, запускать и поддерживать production-grade системы AI-агентов с использованием современных фреймворков оркестрации и паттернов использования инструментов. **Что вы будете создавать** * Мультиагентные системы с использованием Claude API, OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI или аналогичных фреймворков * Пайплайны использования инструментов: MCP-серверы, вызов функций, интеграции с API (Notion, HubSpot, Google Workspace, Slack и т.д.) * RAG-пайплайны с векторными базами данных, стратегиями чанкинга и оценкой ретрива * Автоматизацию рабочих процессов, которая соединяет логику ИИ с реальными бизнес-действиями (обновление CRM, публикация контента, обогащение данных) * Уровни оценки и наблюдаемости: структурированное логирование, анализ трейсов, оценка качества **Что мы ожидаем** * Сильные навыки Python — чистый, тестируемый, готовый к production код * Практический опыт создания приложений на базе LLM (не просто оберток вокруг ChatGPT) * Знакомство как минимум с одним фреймворком оркестрации агентов (LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Autogen и т.д.) * Понимание паттернов промпт-инжиниринга: chain-of-thought, использование инструментов, структурированный вывод, few-shot * Опыт работы с интеграциями API и вебхуками * Способность работать автономно: получить задачу, задать правильные вопросы, запустить рабочий код * Английский B1+ — вы будете читать и писать техническую документацию на английском * Комфортная работа в асинхронном режиме с небольшой распределенной командой **Желательно** * Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) серверами * Опыт в DevOps или инфраструктуре (Docker, CI/CD, облачное развертывание) * Знакомство с Notion API, HubSpot API или Google Workspace API * Опыт работы с фреймворками оценки (ragas, deepeval, пользовательские оценки) * Понимание B2B-маркетинга или операций продаж (поможет создавать лучших агентов для наших клиентов) * Вклад в open-source AI/ML проекты * Опыт работы с TypeScript/Node.js для создания full-stack интерфейсов агентов **Эта роль не для вас, если** * Вы в основном data scientist или ML-исследователь, ищущий работу по обучению/дообучению моделей — мы фокусируемся на прикладном инжиниринге агентов, а не на разработке моделей * Вы предпочитаете детальные спецификации и строгий контроль — нам нужны самостоятельные разработчики * У вас нет опыта работы с LLM API за пределами интерфейса ChatGPT — нам нужен практический опыт работы с API и фреймворками * Вы ищете постоянную полную занятость — это гибкое контрактное сотрудничество **Как подать заявку** * Заполните короткую форму заявки: [Application Form](ссылка) * Мы просматриваем заявки еженедельно и отвечаем каждому кандидату.