1С разработчик (УТ 11) + AI-инструменты

Что предстоит делать

Описание вакансии О компании и команде Компания CNP RUSSIA - официальное представительство иностранного производителя крупного инженерного оборудования, мы улучшаем качество жизни и вносим свой вклад в технологичное и экологичное будущее. Мы работаем на рынке инженерного оборудования, где наша продукция используется в ключевых отраслях: от строительства до промышленности и ЖКХ. Мы стремимся к устойчивому росту, высокой эффективности и долгосрочным отношениям с клиентами. Ожидания от кандидата • От 1,5–2 лет коммерческой разработки на 1С (рассмотрим и год при сильной базе и самостоятельности). • УТ 11 или другая конфигурация, важно знание типовых механизмов, а не только синтаксиса. • Уверенный встроенный язык и язык запросов: пакетные запросы, временные таблицы, соединения, умение прочитать чужой запрос. • Расширения: заимствование, &Вместо / &После / &Перед, понимание, чем &Вместо опасно при обновлении. • По AI: реальный опыт с агентными инструментами (Cursor, Claude Code, VS Code с плагинами). Понимание, что такое MCP: чем сервер отличается от клиента, кто вызывает инструмент (и почему это не LLM), что такое tools и resources, почему описание инструмента влияет на результат сильнее, чем его код. • Нужен опыт «подключал, настраивал, писал своё», а не «пользовался ChatGPT для генерации кода». • Аккуратность в боевой системе: здесь ошибка стоит остановленных отгрузок. Чем предстоит заниматься 1С • Доработка и сопровождение УТ 11.4: расширения, внешние обработки и отчёты, печатные формы, правки в основной конфигурации. • Работа через хранилище конфигурации: захват и сдача объектов, разбор конфликтов. • Поддержка интеграций и обменов: с бухгалтерией и зарплатой, с CRM, ЭДО, выгрузки на сайт. Разбор сбоев по журналу регистрации. • Регламентные задания: контроль работы, диагностика «тихих» отказов. • Разбор обращений пользователей, от «отчёт не сходится» до «документ не проводится», с поиском причины в коде, а не подгонкой результата. Чем предстоит заниматься AI • Подключение и настройка MCP-серверов под наши задачи: доступ агента к метаданным и коду конфигурации, к документации платформы, к тестовой базе. • Написание собственных MCP-инструментов (в том числе на OneScript через oscript-mcp): «найти использования метода по конфигурации», «собрать и задеплоить внешнюю обработку», «выполнить запрос в тестовом контуре», «показать ошибки из журнала за период». • Сборка базы знаний по платформе и нашим стандартам для смыслового поиска. Автоматизация рутины: пакетная сборка и разборка .epf, синтаксконтроль, выгрузка конфигурации и расширений, подготовка тестовых данных. • Трезвая оценка границ: где агент экономит время, а где выдаёт правдоподобный, но неверный код. В боевую базу изменения идут только после человеческой проверки.

Что предлагаем