TikTok
TikTok — глобальная платформа для создания и просмотра коротких видео, известная своими рекомендательными алгоритмами. Компания активно развивает направление искусственного интеллекта, уделяя особое внимание большим языковым моделям и созданию умных агентных систем. В команде ведется работа над улучшением алгоритмов машинного обучения, оптимизацией систем памяти и разработкой инструментов для оценки эффективности ИИ-решений.
Открытые вакансии · 4
Исследователь/Инженер по агентному рантайму (LLM)
Вакансия для исследователя/инженера с PhD, который будет развивать агентный рантайм для глобальной поддержки клиентов в e-commerce. Основные задачи — оркестрация агентов, работа с памятью и контекстом, пост-обучение LLM и интеграция инструментов. Требуется глубокий опыт в Python, машинном обучении и NLP.
ML-инженер (глубокое обучение, LLM)
Вакансия ML-инженера в сфере электронной коммерции: разработка моделей глубокого обучения и LLM для оптимизации логистики и цепочек поставок. Задачи — прогнозирование сроков доставки, NLP для проверки адресов, прогнозирование спроса и алгоритмы роста. Требуется опыт в Python/Java и машинном обучении.
Стажировка: разработка и оптимизация агентных рантаймов, систем памяти, LLM-тонкой настройки и оценочных фреймворков
Стажировка для разработчиков, интересующихся ML и LLM. Вы будете работать над оптимизацией агентных систем, памятью и оценкой моделей для крупных e-commerce платформ. Требуется знание Python и одного из языков: C++, Go, Rust или Java, а также базовые знания ML/DL/NLP.
Инженер машинного обучения
Вакансия для ML-инженера в сфере электронной коммерции. Нужно разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, включая рекомендательные системы и NLP. Требуется опыт с ML/DL/LLM и умение работать в команде.
О компании
TikTok — глобальная платформа для создания и просмотра коротких видео, известная своими рекомендательными алгоритмами. Компания активно развивает направление искусственного интеллекта, уделяя особое внимание большим языковым моделям и созданию умных агентных систем. В команде ведется работа над улучшением алгоритмов машинного обучения, оптимизацией систем памяти и разработкой инструментов для оценки эффективности ИИ-решений.
Технологии
Кого ищет компания
Отзывы сотрудников · 14
Сотрудники отмечают конкурентную зарплату (4.1/5), комфортные условия труда (4.6/5) и гибкий график с возможностью удаленной работы. В качестве сильных сторон также выделяются дружный коллектив и наличие перспектив карьерного роста, хотя оценки по этому критерию варьируются. Основные жалобы касаются жесткой системы штрафов, высокой конкуренции и недостаточной гибкости руководства, которое не всегда обеспечивает четкость задач и целей. Общее впечатление — стабильная компания с хорошим социальным пакетом, но среда подойдет скорее сотрудникам, готовым к интенсивной работе и конкуренции. Количество отзывов ограничено (4), что не позволяет сделать полностью репрезентативные выводы.
Читать на DreamJobАналитика найма
Данные за последний год