IT вакансии в Казахстане
Ищите вакансии и переходите к работодателю без регистрации.
В каталоге 6 986 вакансий из 11 источников
Старший Data Engineer
~2 716 263 ₸ оценка по стеку
Старший Data Engineer для создания AI-ready облачных платформ данных с нуля. Требуется 5+ лет опыта, Python, SQL, Spark, Databricks/Snowflake, облачные технологии и английский Upper-Intermediate. Предлагается работа в инновационной среде с фокусом на R&D и современные подходы к данным.
География удалёнки не уточнена
Data Architect (Azure)
~2 716 263 ₸ оценка по стеку
Шукаємо досвідченого Data Architect для проєктування та впровадження корпоративних платформ даних на Azure. Потрібен глибокий досвід з Azure-екосистемою, SQL та Python, а також навички технічного лідерства. Компанія пропонує гнучкий графік, конкурентну винагороду та можливості для розвитку.
География удалёнки не уточнена
Junior Data Engineer (Azure Databricks)
~1 820 630 ₸ оценка по стеку
Ищем Junior Data Engineer для работы с Azure Databricks и облачными технологиями. Вы будете разрабатывать и поддерживать конвейеры данных, работать с PySpark, SQL и Azure Data Factory, а также помогать в развитии платформы данных. Требуется 2+ года опыта в Data Engineering, знание Spark и SQL Server. Предлагается возможность роста в современной облачной среде.
Старший Databricks Data Engineer
~2 716 263 ₸ оценка
Крупная IT-компания AgileEngine ищет Senior Data Engineer для модернизации хранилища данных в Databricks Lakehouse. Вы будете строить пайплайны на PySpark и Delta Lake, работать с потоковыми данными и внедрять управление данными. Требуется 4+ года опыта в data-инженерии, уверенный Spark и SQL, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагают удалённую работу, гибкий график и конкурентную зарплату в USD.
География удалёнки не уточнена
Middle Data Engineer
~1 820 630 ₸ оценка
Ищем Middle Data Engineer для модернизации хранилища данных в Databricks Lakehouse. Нужно строить пайплайны на PySpark и Delta Lake, работать с потоковыми данными и мигрировать легаси-ETL. Требуется 3+ года опыта, знание Spark, SQL, Python, Databricks. Предлагают удаленную работу, гибкий график и конкурентную зарплату в USD.
География удалёнки не уточнена
Вы просмотрели все 5 вакансий