IT вакансии в Казахстане

Senior Data Engineer

~2 130 830 ₸ оценка по стеку

Ощадбанк шукає Senior Data Engineer у ML-команду з 5 людей. Потрібно будувати масштабовані конвеєри даних на Python, підтримувати гібридну інфраструктуру з AWS, працювати з Airflow, Airbyte, Redshift, Glue та озерами даних. Потрібен досвід 5+ років з Python, глибока експертиза в AWS та розуміння фінансових даних. Пропонують віддалену роботу, офіційне працевлаштування, медичне страхування та відпустку від 29 днів.

Старший Data Engineer

~2 130 830 ₸ оценка по стеку

Senior Data Engineer в Automat-it (AWS Premier Partner) для построения современных data-решений на AWS. Нужен глубокий опыт с Spark/PySpark, Python, SQL, lakehouse-архитектурами и аналитическими хранилищами. Удалённая работа, международная команда, обучение и сертификации за счёт компании.

sffc(без опыта) Упopядoчeниe элeмeнтoв по таблицам

Вакансия для стажёра/джуниора без опыта в области аналитики данных и Data Science. Нужно упорядочивать элементы по таблицам, работать с большими данными и аналитическими инструментами. Предлагают неполный рабочий день, возможна удалённая работа, зарплата 240 000–480 000 ₽.

FOssT / Обработка и сортировка данных

Вакансия для специалиста по обработке и сортировке данных в компании Epic Reserve. Нужны навыки аналитики, Data Science, BI-инструментов и работы с базами данных (SQL/NoSQL, Spark, Hadoop и др.). Предлагают частичную занятость, возможна удалённая работа и релокация, зарплата 208 000–404 000 ₽.

DevOps инженер (Remote)

Актуальность уточняется

~994 230 – 1 988 460 ₸ оценка

Ищем DevOps-инженера для поддержки и развития инфраструктуры Namecheap. Нужен опыт с Linux, облаками (AWS/GCP/Azure), Docker и Kubernetes, а также понимание CI/CD и IaC. Предлагают полную удаленку, гибкий график, 25 дней отпуска и оплачиваемые больничные.

AI и Data Engineer

~1 205 200 ₸ оценка

Ищем AI и Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных и ML-моделей. Нужны 2+ года опыта, сильный Python, SQL, Apache Airflow, AWS (S3, Athena, IAM), понимание data lake и MLOps. Предстоит строить пайплайны, управлять облачными платформами данных и внедрять ML-модели в продакшн.