IT вакансии в Казахстане

H

HCB

сегодня

Валидатор риск-моделей

~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужно независимо валидировать риск-модели банка: провизии по МСФО 9, антифрод, андеррайтинг, скоринги и рейтинговые системы, вести их реестр и готовить экспертные заключения. Требуется опыт валидации или разработки риск-моделей от 3 лет, знание МСФО 9 (PD, LGD, EAD), регуляторных требований РК и уверенный Python или SAS плюс SQL. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение на внутренней платформе, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.

B

Bereke Bank

1 мес. назад

Senior Data Scientist

~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Банку в Алматы нужен Senior Data Scientist в команду Risk Data Science — вести модели машинного обучения для кредитного риска, антифрода и взыскания на всём жизненном цикле, от исследования данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Ждут опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), продвинутый SQL и понимание метрик ROC-AUC, Gini, KS, PSI, а также базовые практики MLOps (Docker, CI/CD, мониторинг дрейфа). Предлагают масштабные задачи, гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру, официальное оформление и конкурентную зарплату по итогам интервью.

S

Selecty

6 д. назад

Системный Архитектор

Selecty ищет системного архитектора для команды крупнейшего частного банка РФ. Нужно развивать целевую архитектуру платформы: проектировать границы сервисов, контракты API и событий, стандарты для Kafka, ClickHouse, Redis и PostgreSQL, а также NFR и runtime-архитектуру в Kubernetes. Требуется от 6 лет в архитектурных ролях, глубокое знание Kafka, опыт с Kubernetes/Helm/Istio и понимание безопасности в банковских системах. Предлагают гибридный или удалённый формат по РФ, оформление по ТК РФ или как ИП, ДМС, технику и бонусы.

Data Scientist

~1 475 078 ₸ оценка по стеку, все рынки

Компания nove8 ищет Data Scientist с сильной аналитической базой для работы с маркетинговыми, продуктовыми, подписочными и финансовыми данными. Нужно строить и поддерживать прогнозные модели (LTV, выручка, retention), работать с большими транзакционными и событийными датасетами, проверять качество данных и валидировать модели. Требуется 2+ года опыта, уверенный SQL (BigQuery/PostgreSQL), Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и знание статистики и ML. Предлагают удалённую или гибридную работу, неограниченные отпуска, страховку, компенсации на wellness, психологов, языковые курсы и тимбилдинги за границей.