описание
О нас
В Silverbee мы создаем платформу SaaS на базе ИИ, предназначенную для трансформации работы SEO-специалистов и цифровых маркетологов. Мы автоматизируем повторяющиеся маркетинговые задачи и сложные рабочие процессы SEO с помощью интеллектуальных ИИ-агентов, которые интегрируются с передовыми инструментами в отрасли.
Наша команда — это разнообразная, межнациональная группа экспертов, разбросанных по всему миру — объединяющая инженеров, специалистов по данным, менеджеров по продуктам и маркетологов из ведущих технологических и маркетинговых компаний. Мы объединяем глубокую экспертизу в области ИИ, SEO, аналитики и разработки SaaS на крупномасштабном уровне.
Кого мы ищем
Мы ищем сильного Backend Engineer (Python) с солидным опытом проектирования и создания готовых к производству систем. Вы должны быть уверены в принятии архитектурных решений, уметь писать чистый и поддерживаемый код и работать в быстро меняющейся среде. Идеальный кандидат — это человек, который берет на себя ответственность, любит решать сложные технические задачи и может переводить бизнес-требования в масштабируемые решения на стороне сервера.
Над чем вы будете работать
• Разработка и развитие бэкенд API, поддерживающих сложные бизнес-процессы, взаимодействия ИИ-агентов и интеграции между сервисами.
• Проектирование и внедрение масштабируемой многопользовательской архитектуры для нашей платформы.
• Создание интеграций API для ИИ-агентов, подключение внешних инструментов (Google Search Console, Analytics, Ahrefs и др.) к нашей ИИ-системе.
• Добавление новых интеграций с использованием MCP для расширения наших возможностей ИИ.
• Внедрение архитектурных улучшений, включая рефакторинг монолитных компонентов в модульные микросервисы.
• Улучшение наблюдаемости системы через более качественное логирование, метрики и практики трассировки.
Технологический стек
• FastAPI в качестве веб-фреймворка.
• Uvicorn - ASGI веб-сервер.
• Pydantic - Валидация данных.
• PostgreSQL с поддержкой векторов.
• Redis/Valkey - Кэширование и pub/sub.
• ClickHouse - Аналитическая/OLAP база данных.
• SQLAlchemy - ORM.
• Datadog DDTrace - APM мониторинг.
• Docker, k8s, AWS, Github Actions.
Требуемые навыки
• Сильное владение Python (4+ года профессионального опыта).
• Глубокое понимание асинхронного программирования, включая asyncio и async/await.
• Экспертиза с FastAPI, включая middleware, внедрение зависимостей, потоковую передачу событий от сервера (SSE) и управление жизненным циклом.
• Твердое понимание принципов архитектуры программного обеспечения и лучших практик для масштабируемых систем.
• Практический опыт работы с PostgreSQL и проектированием баз данных.
• Сильные знания методов валидации и обработки данных.
• Подтвержденный опыт создания и поддержки систем производственного уровня.
• Практическое знание развертывания, масштабирования и управления контейнеризованными приложениями на Python в средах Kubernetes.
Предпочтительные квалификации
• Опыт работы с фреймворками ИИ/МЛ, особенно с LLM.
• Опыт в области маркетинговой аналитики или веб-аналитики.
• Знание инженерии подсказок для LLM.
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных.
• Опыт работы с контейнеризацией Docker, оркестрацией Docker Compose и управлением многоконтейнерными приложениями.
Причина, по которой данное объявление о вакансии написано на английском, заключается в том, что мы ищем кандидата, который владеет языком на уровне B1-B2.
Если вы заинтересованы в участии в нашем проекте, пожалуйста, подайте заявку на вакансию! Мы с нетерпением ждем встречи с вами!