Старший AI инженер

Мы ищем опытного AI Engineer для руководства разработкой нашей платформы для юридических исследований и анализа документов, основанной на ИИ, в области экологического судопроизводства. Платформа помогает адвокатам ускорить составление исков, идентифицировать потенциально ответственных сторон (PRPs) и синтезировать информацию из тысяч документов FOIA, связанных с загрязнением PFAS и делами по CERCLA. Ключевые обязанности AI/ML Разработка • Проектирование и реализация RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайнов для запроса и синтеза информации из больших корпусов документов (документы FOIA, записи EPA, регуляторные подачи) • Создание агентных AI рабочих процессов, которые направляют запросы через несколько источников данных, включая базу данных EPA ECHO, regulations.gov, веб-поиски и внутренние хранилища документов • Разработка интеграций MCP (Model Context Protocol) для программного доступа к данным EPA и регуляторным данным • Реализация возможностей генерации документов, включая составление исков, экспертные аффидевиты и юридические меморандумы с использованием LLMs • Создание моделей идентификации и оценки PRP для приоритизации потенциально ответственных сторон для судебного разбирательства • Создание систем топографического картирования для обнаружения загрязнений и приоритизации дел Инженерия платформы • Миграция и контейнеризация существующего приложения Streamlit из Snowflake в AWS (Fargate, Lambda, S3) • Реализация аутентификации и контроля доступа с использованием AWS Cognito с интеграцией OIDC • Создание CI/CD пайплайнов и инфраструктуры как кода для автоматизированных развертываний • Оптимизация производительности — устранение холодных стартов, снижение задержек и обеспечение отзывчивого пользовательского опыта • Проектирование безопасных паттернов доступа к документам (замена предподписанных URL на прямой доступ Fargate к S3) Продукт и UX • Создание интуитивно понятных интерфейсов для запроса документов, генерации отчетов и цитирования/ссылок на источники • Реализация рендеринга markdown, просмотра документов и бесшовной интеграции с существующими рабочими процессами • Проектирование управления пользовательскими сессиями, извлечения истории запросов и аналитики использования Требуемые квалификации • Более 5 лет опыта создания производственных AI/ML систем с глубокими знаниями в области LLMs и NLP • Сильный опыт работы с архитектурами RAG, векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, pgvector) и моделями встраивания • Умение работать с Python и фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами оркестрации • Опыт работы с сервисами AWS: Lambda, Fargate/ECS, S3, Cognito, API Gateway • Практический опыт работы с Streamlit или аналогичными веб-фреймворками на Python • Глубокое понимание контейнеризации (Docker) и практик CI/CD • Отличные коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепции для нетехнических заинтересованных сторон Предпочтительные квалификации • Опыт работы с агентными AI паттернами и многошаговыми рабочими процессами • Знакомство с юридическими технологиями, автоматизацией документов или областями соблюдения нормативных требований • Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными фреймворками использования инструментов • Опыт в извлечении информации, распознавании сущностей или построении графов знаний • Опыт работы с Snowflake, конвейерами данных или ETL рабочими процессами • Знакомство с источниками данных EPA (ECHO, TRI, Envirofacts) и экологическими нормами Технический стек Языки: Python, JavaScript/TypeScript AI/ML: OpenAI/Anthropic APIs, LangChain, Vector DBs, Embedding Models Облако: AWS (Fargate, Lambda, S3, Cognito, API Gateway), Snowflake Фронтенд: Streamlit, React (в будущем)