Специалист по управлению данными

Навыки: Metabase, Анализ данных. Специализации: Администратор баз данных. ## О компании и команде Мы переходим на платформу данных в концепции DataMesh и создаем Домен Данных Розницы. Этот домен использует инфраструктуру платформы, но также дорабатывает/внедряет инструменты под свои задачи. Выступает как поставщик розничных данных и потребитель данных смежных доменов (НСИ, оргструктура). В команду Data Governance ищем начинающего специалиста по управлению данными, который будет описывать и документировать структуры данных в DWH: от источников до витрин.** ** ## Обязанности - Поддерживать каталог данных: заполнять метаданные (назначение поля, тип, домен, примеры значений, источники); - Составлять детальные описания структур данных: таблиц, полей, ключей, индексов в DWH; - Документировать связи между сущностями (в том числе внешние и внутренние ключи, отношения «один ко многим», «многие ко многим»); - Фиксировать схемы данных по источникам (CRM, ERP, файлы, API и др.) и их отображение в слоях DWH (staging, DDS, CDM); - Описывать логические и физические модели данных (включая модели Кимбалла, Инмона, Data Vault 2.0 — по факту применения в компании); - Вести документацию по трансформационным правилам ETL/ELT процессов (как данные из источника попадают в целевую таблицу); - Актуализировать описания витрин данных и бизнес метрик, включая формулы расчётов; - Фиксировать бизнес правила, ограничения и валидации, применяемые к данным; - Оформлять схемы данных (в виде текстовых описаний, таблиц, простых ER диаграмм); - Согласовывать изменения в структурах данных с аналитиками и инженерами, фиксировать версии документации. ## Требования - Умение чётко и структурированно описывать технические объекты (таблицы, поля, связи); - Внимательность к деталям, способность работать с большими объёмами описательной информации; - Базовое представление о реляционных СУБД (таблицы, схемы, первичные/внешние ключи); - Готовность изучать бизнес контекст и переводить его в формализованные описания данных; - Опыт работы с офисными приложениями - Способность следовать шаблонам документации и поддерживать её актуальность; - Знание принципов моделирования данных (нормализация, денормализация, схемы «звезда», «снежинка») - Опыт работы с инструментами управления метаданными (например, Open Metadata) ## Будет плюсом - Знание принципов моделирования данных (нормализация, денормализация, схемы «звезда», «снежинка») - Опыт работы с инструментами управления метаданными (например, Open Metadata)