Senior Video Analytics Engineer

TargetAI Limited 6 лет разрабатывает интеллектуальные системы видеонаблюдения и видеоаналитики. Наша платформа обрабатывает миллионы событий в реальном времени, повышая безопасность граждан и решая задачи крупного бизнеса. Сейчас мы ищем Senior Video Analytics Engineer, который будет отвечать за разработку, оптимизацию и промышленное внедрение ML-моделей видеоаналитики, работающих на CPU, а также за качество, стабильность и масштабируемость видеоаналитики в продуктах TargetAI. Чем предстоит заниматься: 1. Проектирование и развитие CV/Video Analytics моделей: детекция объектов (person, vehicle, face и др.), трекинг, распознавание (лица, госномера, атрибуты). 2. Работа с video pipelines: - RTSP/HTTP - decoding, frame sampling, batching 3. Адаптация и кастомизация моделей под реальные условия: плохое освещение, разные углы камер, шумы, сжатие, FPS drops. 4. Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные сценарии заказчиков. 5. Оптимизация inference под CPU. 6. Снижение latency и потребления ресурсов. 7. Балансировка точности vs производительности. 8. Интеграция ML-моделей в production: backend-сервисы, edge-устройства, on-prem инсталляции. 9. Мониторинг качества моделей: - precision/recall - drift данных 10. Подготовка и анализ датасетов: разметка, валидация, data augmentation. 11. Построение пайплайнов обучения и тестирования. 12. Анализ ошибок моделей и деградации качества. Что мы ждем от кандидата: 1. Опыт 4+ лет в Computer Vision/Video Analytics. 2. Отличное понимание работы: - CNN, YOLO, SSD - Face recognition pipelines - OCR/ALPR 3. Большой опыт работы с: PyTorch или TensorFlow, OpenCV, ONNX. 4. Понимание работы видеоформатов и потоков: RTSP, codecs (H.264/H.265), FPS, bitrate, latency. 5. Опыт оптимизации под CPU-only inference. 6. Опыт работы с Linux. 7. Глубокое понимание: - OpenVINO - Логики работы с edge-устройствами - C++ для performance-critical частей - Kafka - gRPC/REST 8. Навыки MLOps: MLflow, model versioning, monitoring. 9. Опыт работы с large-scale CCTV проектами.