описание
**Вакансия: **Senior Machine Learning Engineer
**Формат: **Удалённый (аутстафф)
**Локация:** любые страны, кроме РФ и РБ
**Занятость:** Полная
**Рабочий часовой пояс:** UTC+1 (±4 часа)
**Длительность: **1 год
**Английский: **B2 (разговорный)
**Оформление:** ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
**Оплата: **5500 - 6500$ net
**Ptolemay** — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов.
Ищем **Senior Machine Learning Engineer для аутстафф-проекта.**
**Технологический стек:**
Python, PyTorch, TensorFlow, AWS, Terraform, Kubernetes, GitHub Actions (CI/CD), IaC, микросервисы, реляционные и NoSQL базы данных, ML/MLOps, асинхронное программирование.
**Обязанности:**
• Определять техническое направление и стратегию Generative AI-команды.
• Разрабатывать и внедрять крупные LLM и генеративные модели.
• Создавать мультимодальные решения на основе текста, изображений и 3D-данных.
• Строить масштабируемые пайплайны данных и процессы обучения моделей.
• Развёртывать и оптимизировать модели в облачной инфраструктуре AWS.
• Взаимодействовать с продуктовой, инженерной и бизнес-командами.
• Наставлять инженеров и развивать лучшие практики ML-разработки.
• Отслеживать актуальные исследования по Generative AI и внедрять их в продукт.
**Требования:**
• Высшее техническое образование. степень M.S./PhD — плюс.
• 5+ лет опыта в ML или Data Science.
• Русский и английский язык на уровне B2+.
• Экспертиза в генеративных моделях, LLM, компьютерном зрении и трансформерах.
• Навыки работы с мультимодальными данными (текст, изображения, 3D).
• Отличное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas).
• Знание статистики, вероятностных моделей и оптимизационных методов.
• Опыт развёртывания моделей в облачных микросервисных архитектурах (предпочтительно AWS).
• Навыки ООП, тестирования, Git, CI/CD, IaC (Terraform — плюс).
• Умение взаимодействовать со стейкхолдерами разных уровней.
• Опыт в производстве или логистике — плюс.
**Условия:**
• Удалённый формат работы.
• Полная занятость.
• Оформление по ИП или СМЗ, возможна оплата USDT.
• Долгосрочный проект.
• Оклад 5500 - 6500$ net
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме:
