Senior Data Scientist

Навыки: Машинное обучение. Квалификация: Senior. Специализации: Ученый по данным. **Объединённая компания Wildberries и Russ** — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. Мы создаем платформу для оценки надежности кандидатов, сотрудников и исполнителей, работающих с компанией. Наша цель - выявлять мошенничество и скрытые риски до того, как они нанесут финансовый и репутационный ущерб компании. Ежедневно мы выполняем тысячи комплексных проверок, и этот объём растет наряду с одновременным расширением их типов и глубины анализа. Это рождает уникальные инженерные вызовы, включая создание гибкой архитектуры, поддерживающей безболезненное добавление новых сценариев, обеспечение стабильности компонентов системы и поддержание целостности данных в распределенной среде. Для решения этой задачи мы используем самые современные технологии, включая ML и компьютерное зрение, а так же используем архитектурные паттерны для построения отказоустойчивых систем. С результатом нашей работы напрямую взаимодействуют как кандидаты, так и сотрудники компании. Сейчас команда в поисках Senior Data Scientist-а. **Вам предстоит:** - Проводить исследование и прототипирование SOTA-подходов: fusion-архитектуры, self-/weak-/contrastive learning для аудио/видео/текста/метаданных; - Разрабатывать и выводить в продакшн: подготовка данных и разметки, обучение, калибровка, A/B/AA-тесты, оптимизация latency/throughput; - Планировать построение воспроизводимых ML-пайплайнов, работа с онлайновыми фичами и стримингом; мониторинг дрейфа/качества, план retraining; - Поддерживать объяснимость и UX: интерпретация выводов (XAI), понятные фичи и артефакты для бизнес-пользователей; - Заниматься аналитикой данных: генерация гипотез, поиск аномалий/паттернов, улучшение метрик и устойчивости к обходам. **Вы нам подходите, если:** - Имеете опыт от 3-5 лет в ML/DS, продакшн-опыт в задачах классификации/антифрода/поведенческой аналитики и/или в модальностях аудио/видео/текста; - Имеете сильный Python/SQL; опыт с PyTorch/TF; трекинг экспериментов (MLflow/W&B); практики код-ревью и тестирования; - Обладаете навыками работы с имбалансом, cost-sensitive метриками, калибровкой вероятностей, контролем FP/FN; - Имеете понимание privacy/compliance и поддерживаете аккуратную работу с чувствительными данными. **Условия для сотрудников:** - **Обучение и развитие:** языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - **Благополучие сотрудников:** корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - **Множество сообществ:** клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - **Забота о семьях:** создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - **Скидки и партнерские программы:** на обучение, страхование, покупки и многое другое; - **Комфортная рабочая среда:** бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.