описание
#350k
**evrone
Senior AI Engineer (text, voice)**
до 360 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Оформление: Договор ГПХ с ИП
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Привет! Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе.
Сейчас ищем AI-инженеров для работы над голосовыми AI-агентами.
🔹**AI-стек:**
Python как основной язык под ML-инфраструктуру
LangGraph для оркестрации агентов
Mem0 и pgvector как база знаний
FastAPI — интерфейсы и API-слой
Локальные LLM: Llama, Qwen
GPT-модели, ElevenLabs, Telegram Bot API
Всё это упаковано и оркестрируется через Kubernetes
🔹**Чем предстоит заниматься:**
Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации, развивать подходы к автотестированию
Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding.
Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter).
Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost).
Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок).
Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы.
Сопровождать запуски проектов для клиентов.
🔹**Какой опыт нам важен:**
ML / AI. 5 и более лет. Включая опыт проектирования LLM-систем или AI-платформ, интеграции различных моделей: OpenAI, Qwen, etc.
RAG. Понимание работы с векторными базами данных, разработки и настройки embedding-пайплайнов.
Python: построение пайплайнов, интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов.
ASR/TTS.
🔹**Будет плюсом опыт с:**
Платформенными решениями, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд.
ML-мониторингом, логированием, observability, CI/CD для LLM-инструментов.
Мультимодальными системами: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей.
🔹**Что предлагаем:**
Удаленную фултайм работу и мягкий график. Достаточно синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой.
Качественный онбординг и hr-менеджмент (1:1, Grow Review). По желанию меняем проекты, не даем стагнировать. При формировании команды проекта учитываем профессиональные или личные интересы разработчиков.
Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе.
Хорошо организованный воркфлоу, отсутствие бюрократии. Работа на доверии.
Наши разработчики работают только над одним проектом. Без постоянных переключений между ними.
🔹
