Разработчик AI-платформы

Мы – «Лукоморье» – аккредитованная ИТ-компания, которая строит интеллектуальные системы, меняющие процессы, людей и бизнес. Мы запускаем Центр развития ИИ–продуктов и к нам в команду нужен человек, который будет участвовать в развитии архитектуры и функционала платформы. Это не работа – это вызов! Возможность доказать, что ты можешь взять на себя ответственность за продукт, стратегию, команду и результат. О проекте: Мы разрабатываем AI-платформу для построения агентных и LLM-ориентированных систем, предназначенную для автоматизации бизнес-процессов, работы с корпоративными знаниями и интеграции искусственного интеллекта в продукты и сервисы компаний. Платформа позволяет создавать интеллектуальных агентов, настраивать workflow на основе графов выполнения, подключать языковые модели, векторные базы данных и внешние API. Система используется как ядро для разработки AI-продуктов, включая RAG-системы, корпоративных ассистентов, автоматизацию DevOps, поддержки, аналитики и внутренних операций. Проекта находится на стадии активной разработки. В зоне твоей ответственности: • Архитектура платформы: развитие ядра агентной системы, графов исполнения, состояния и контрактов данных, обеспечение возможности быстрого подключения новых модулей. • AI-инфраструктура: интеграция языковых моделей, векторных БД, создание API для работы с агентами и моделями. • Масштаб и надёжность: проектирование микросервисной архитектуры, контейнеризация (Docker), балансировка (NGINX), асинхронные задачи. • Безопасность и доступ: реализация OAuth2, JWT, контроль доступа к платформе. • Техническое лидерство: участие в принятии архитектурных решений, участие в ревью, развитие команды и стандартов разработки. Что нам требуется: • Высшее образование; • Опыт коммерческой разработки на Python (5+ лет), включая опыт проектирования backend-систем; • Практический опыт разработки агентных и LLM-приложений с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков; • Опыт проектирования и реализации agent-based, tool-calling и workflow-ориентированных архитектур • Стек: LangChain, LangGraph, FastAPI, SQL БД, Celery/Redis, Docker, Git, Nginx; • Опыт работы с LLM, знание современных RAG пайплайнов, векторными базами данных; • Продолжительный опыт работы в команде.