NLP-инженер

Навыки: Python, PyTorch, NLP, LLM, Git, Машинное обучение, Обработка естественного языка, Computer Science. Квалификация: Senior. Специализации: ML разработчик. Привет! Мы – команда NLP Core, специализируемся на актуализации и сборе данных о компаниях. Работая с неструктурированной и сложной информацией, мы превращаем хаос данных в структурированные и качественные информационные потоки, обеспечивая высокую точность, полноту и актуальность контента в продукте. Наша работа напрямую влияет на качество сервиса и лояльность пользователей. Мы разрабатываем алгоритмические и ML-решения для автоматизации задач, применяя весь спектр инструментов NLP стека: от расстояния Левенштейна и линейных моделей до коммерческих LLM и их локальных аналогов. Мы расширяем команду и ищем** **NLP-инженера** **которому интересно работать с большими и сложными наборами данных, развивать ML-решения, структурируя их и приводя в порядок. ## **Какие задачи мы решаем** - Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями. - Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую. - Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик. - Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте. ## Наши ожидания от кандидата - Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет. - Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL. - Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации. - Опыт применения LLM стека:низкоуровневых решений на vLLM, sglang - инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex. Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей.Уверенные навыки разработки на Python и владение Git.Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов. ## Будет крутым бонусом - Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Gitlab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, GRPC. - Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio. - Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения. - Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton. ## Почему стоит к нам присоединиться - Сложные задачи в реальном продукте — сотни тысяч организаций, горы связанных с ними данных разной степени структурированности. - Свобода выбирать технологии — мы используем как классические алгоритмы так и передовые ML решения. - Влияние на продукт — разрабатываемые нами решения улучшают пользовательский опыт в продуктах компании. - Сильная команда — с которой можно расти и умножать свои знания, принося общий вклад. - Фокус на исследования — в первую очередь мы занимаемся поиском оптимальных подходов по качеству и производительности. ## Почему у нас классно - 2ГИС – аккредитованная IT-компания. - Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате. - Само собой, полностью белая зарплата. - Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента. - Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC. - Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.