Т1 Т1
1 13 ч. назад

MLOps инженер

Вакансия для MLOps инженера, который будет заниматься развертыванием и поддержкой ML-решений. Требуется опыт работы с Python, Docker и Kubernetes. Предлагается работа с современными технологиями и возможность влиять на архитектурные решения.

middle удалённо
Опубликовано
16 февраля 2026
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти

описание

Мы ищем опытного MLOps инженера в команду внедрения ML-решений. Эта позиция предназначена для специалистов, готовых работать с современным технологическим стеком и обеспечивать жизненный цикл ML-решений на этапе вывода в продакшен. Чем придется заниматься: **Развертывание и масштабирование в продакшене** - Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах - Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow - Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах **Мониторинг и оптимизация** – Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования - Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки - Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок **Интеграция и автоматизация** - Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka) - Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей - Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой Требования и навыки: **Технические компетенции** - Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода - Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей - Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов **DevOps и инфраструктурные навыки** - Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions) - Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования Будет преимуществом **ML и данные** - Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений - Опыт работы с системами управления версий данных и feature store - Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей **Расширенные технологические навыки** - Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop) - Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML) - Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений Наш Технологический стек - Оркестрация: Apache Airflow - Контейнеризация: Docker, Kubernetes - CI/CD: Сфера CI/CD - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack БД: Postgres, OpenSearch Данные: S3/MinIO, HDFS **Языки и фреймворки** - Python (основной) - ML библиотеки: CatBoost, scikit-learn, PyTorch, Keras - REST API разработка (FastAPI) - Apache Kafka -Apache Spark

условия

Работу с современными технологиями на переднем крае MLOps индустрии
Участие в проектах полного цикла - от исследований до production развертывания
Возможность влиять на архитектурные решения и выбор технологического стека
Глубокое погружение в практики MLOps с опытными коллегами из индустрии
Участие в конференциях и обучающих программах по передовым ML технологиям
Работу с реальными production ML-сервисами
Доступ к современной инфраструктуре и вычислительным ресурсам
Поддержку инициатив по внедрению новых технологий и улучшению процессов

навыки

Микросервисная архитектура Python Apache Kafka Apache Airflow SQL Apache Spark REST API CatBoost Grafana Kubernetes Docker

Похожие вакансии

6 вакансии
М
Маркетинг Точнее
10 ч. назад

Разработчик Python (Django)

Компания 'Маркетинг Точнее' ищет разработчика Python с опытом работы с Django и REST API. Вы будете участвовать в разработке нового проекта, решая сложные технические задачи и работая с современными технологиями. Удалённая работа и гибкий график — отличные условия для профессионального роста.

Django · REST API · парсинг ·+13

middle удал.
EPAM Uzbekistan
EPAM Uzbekistan
14 ч. назад

Разработчик GenAI

В этой роли вы будете переводить бизнес-проблемы в решения на основе данных и генеративного ИИ, а также разрабатывать надежные данные для обработки текстов. Мы предлагаем гибкий график работы, возможность удаленной работы и множество возможностей для обучения и роста.

MVP · RAG · AI ·+10

middle удал.
СП Солюшен
СП Солюшен
16 ч. назад

Backend-разработчик с опытом работы с LLM

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы развивать AI-продукты и работать над интересными проектами. Мы предлагаем гибкий график, возможность удаленной работы и прозрачную систему вознаграждения. Если вы готовы к новым вызовам и хотите влиять на будущее, мы ждем вас!

AI · backend · Python ·+4

middle удал.
Ozon Travel
Ozon Travel
3 д. назад

Инженер по автоматизации тестирования

Присоединяйтесь к команде Ozon Travel и помогите улучшать процессы тестирования в быстрорастущем сервисе путешествий. Вам потребуется опыт тестирования ПО и знание микросервисной архитектуры, а также умение работать с Git и CI/CD.

IT · Торговая площадка · Python ·+1

middle удал.
аккредитованная ИТ-компания
аккредитованная ИТ-компания
3 д. назад

Разработчик вычислительных алгоритмов

Ищем разработчика для создания и тестирования алгоритмов в области космических технологий. Вам предстоит работать с прикладной математикой и участвовать в проектировании системы. Предлагаем гибкий формат работы и конкурентную зарплату.

middle удал.
Магнит
Магнит
3 д. назад

QA Fullstack-инженер

Вам предстоит развивать процесс тестирования, проектировать тесты и автоматизировать их. Мы ожидаем от вас опыт ручного и автоматизированного тестирования, а также знание методов тестирования и работы с базами данных. Предлагаем гибкие условия работы и возможности для профессионального роста.

Python · Pytest · PostgreSQL ·+4

middle удал.
Откликнуться