описание
**ML разработчик**
#200k
Москва
**Компания**: АВ Софт
**ЗП**: от 200 000 ₽
🔹**Обязанности**:
-Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
-Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий
-Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания
-Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса
-Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей
🔹**Требования**:
-Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн
-Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers
-Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV)
-Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git)
-Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API)
-Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги)
-Знание Linux как рабочей среды
-Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код
-Английский язык на уровне чтения технической документации
🔹**Будет плюсом:**
-Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
-Проактивная жизненная позиция
-Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
-Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
-Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
**
🔹Условия работы**
-Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
-Гибкое начало рабочего дня с 9:00 или 10:00
-Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
-Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
-Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
-Проекты в области информационной безопасности и коммуникации
-Уютный офис в шаговой доступности от ст. метро Окружная
