описание
Навыки: Python, Jupyter Notebook, Apache Airflow, Apache Hadoop, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Jenkins, Redis, Apache Kafka. Квалификация: Lead. Специализации: ML разработчик.
## О компании и команде
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития 2х продуктов на MLOps-экспертизы Альфабанка:
- Платформа распознавания и валидации документов;
- Система немодельных сервисов и алгоритмов;
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference;
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки;
- Среда немодельных сервисов;
- Feature Store;
- AutoML;
- A/B тестирование;
- RAG и AI - агнеты.
Основной стек: Jupyterhub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core/Kserve, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, minio, jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
**Чем предстоит заниматься:**
- Глубоко погружаться в процессы развития 2х продуктов;
- Управлять командами, отвечать за качество релизного цикла;
- Управление ожиданиями заказчиков;
- Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD;
- Проактивное решение потенциальных инфраструктурных проблем;
- Самому погружаться в архитектуру и разработку;
- Структурный подход к краткосрочному и среднесрочному планированию с использованием Jira, организация работы с тех долгом.
## Наши пожелания к кандидатам
- Опыт управления 2-мя командами разработки на Python от 5 человек от 3х лет;
- Опыт проведения 1-1, составление ИПР, правил онбординга;
- Понимание продуктового подхода, мышление беклогом от года;
- Опыт погружения в инфраструктурные задачи - k8s, devops, ci/cd;
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
- Понимание ML/MLOps-стека будет преимуществом;
- Опыт в enterprise-компаниях будет преимуществом;
- Самостоятельность в доведении задач до результата;
- Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям;
- Полное погружение в инфраструктуру и команду;
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
## Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
