ML-инженер

Навыки: NLP, TensorFlow, Python, PyTorch. Квалификация: Middle. Специализации: ML разработчик. **Just AI **— лидер в области генеративного искусственного интеллекта и **AI-решений** для бизнеса. С 2016 года мы создаём передовые технологии на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, интегрируя их в бизнес-процессы компаний различных отраслей. Наша философия — быть первыми в инновациях. Мы разрабатываем решения, которые завтра станут стандартом, и гордимся тем, что наши технологические подходы получают признание на рынке. Наша экспертиза включает разработку корпоративных GPT-решений, AI-ассистентов нового поколения, систем автоматизации на основе генеративных моделей и комплексных платформ для работы с неструктурированными данными. **Немного о цифрах в Just AI:** - 150+ крупных клиентов из финтеха, телекома, ритейла, страхования и других отраслей; - 230+ тысяч пользователей уже выбрали нашу революционную платформу Jay Flow; - 60+ компаний-партнёров; - Команда из 250+ профессионалов, которые сегодня создают то, что казалось невозможным вчера. Наша команда R&D ищет **ML-инженера**, который горит желанием решать новые NLP задачи! Наши исследования всегда прикладные, мы внедряем новые технологии в наши продукты Jay Knowledge Hub, Jay Guard, Agents Platform. Работая с нами, ты сможешь стать экспертом в очень широком круге NLP задач: дообучение LLM, создание LLM бенчмарков для русского, OCR, NER, ASR/TTS модели в диалоговых агентах и прочее. **Ключевая задача:** участие в исследованиях и разработке в различных направлениях NLP ­- от прототипирования и проведения экспериментов до внедрения в продакшн под руководством опытных коллег. Около 10-15% времени может уходить на решение инженерных задач по Python-сервисам продукта Caila. **Задачи:** - Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению. - Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией). - Участие в улучшении системы автоматического обучения моделей. - Поддержка ML-моделей в продакшене: мониторинг, анализ проблем, оптимизация. - Командная работа: код-ревью, написание тестов, обмен опытом. **Требования:** - Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года). - Знания PyTorch или TensorFlow. - Понимание современных подходов в NLP. - Знание основ машинного обучения и классических алгоритмов. - Огромное желание развиваться в области NLP. **Будет большим плюсом:** - Опыт в решении NLP задач. - Работа с vLLM, ONNX Runtime, TensorRT. - Знакомство с MLFlow, DVC, ClearML. - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex. **Мы предлагаем:** - **Профессиональный рост** **и обмен опытом:** внутри команды, с партнерами, университетами и AI-сообществами — постоянное развитие в epicenter AI-индустрии; - **Доступ к топовым языковым моделям** для работы и экспериментов: через наши продукты вы получаете единую точку доступа к GPT, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek, Qwen, Mistral Large, Codestral, GigaChat, YandexGPT и многим другим — всё в одном интерфейсе; - **IT-аккредитация** — компания входит в реестр аккредитованных IT-организаций; - **Ежегодный выбор бенефита**: компенсация ДМС / спорта / обучения — выбираете то, что важно именно вам; - **Реферальная программа** — приводите друзей и получайте вознаграждение; - **Официальное оформление** по ТК РФ и доплата по больничному листу до 100%; - **Работа в гибридном формате** из нашего офиса в Петербурге, или удаленный формат работы из РФ; - **Внутреннее обучение:** книжный клуб, английский язык, Just Talks и другие форматы для вашего развития; - **Возможности группы i-Free:** 16 IT-компаний и ~1000 специалистов — митапы, обмен опытом, горизонтальное развитие в разных направлениях; - **Уникальная корпоративная культура** Just AI DNA: вечеринки, совместные кинопросмотры, спортивные мероприятия, походы в музеи и многое другое — работайте в команде, где ценят не только код.