А
Академия финансового мониторинга AML ACADEMY
22 2 мес. назад

ML Engineer / Data Scientist (NLP)

Ищем специалиста в области машинного обучения с опытом работы в NLP. Вы будете заниматься разработкой и оптимизацией моделей, а также внедрением их в существующие сервисы. Предлагаем конкурентную зарплату и возможность профессионального роста.

middle Астана 1 200 000 – 3 500 000 KZT
Тип занятости
full-time
Опубликовано
14 ноября 2025
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться

описание

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения (NLP, классификация, генеративные модели, embeddings, retrieval).
Построение и улучшение пайплайнов обработки текстовых данных: очистка, разметка, препроцессинг, векторизация.
Разработка и интеграция моделей в продакшн (FastAPI, Docker, CI/CD).
Оптимизация inference: квантование, тюнинг, ускорение на GPU/CPU, работа с большими наборами данных.
Построение поисковых и рекомендательных систем (BM25, semantic search, reranking).
Разработка внутренней ML-инфраструктуры: мониторинг моделей, A/B-тесты, метрики качества.
Работа с большими языковыми моделями (LLMs): prompting, finetuning, RAG-архитектуры.
Взаимодействие с командой разработки для внедрения моделей в существующие сервисы.

требования

Уверенный опыт работы ML Engineer/DS/NLP Engineer.
Глубокие знания в NLP: embeddings, transformers, seq2seq, классификация, NER, semantic similarity, retrieval.
Опыт работы с фреймворками: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace Transformers, SentenceTransformers.
Умение строить и оптимизировать модели на GPU (CUDA, quantization, ускоренные attention-механизмы).
Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, FAISS) и поисковыми движками (Elasticsearch, OpenSearch).
Знание Python на продакшн-уровне, опыт создания сервисов на FastAPI.
Уверенная работа с Docker, Git, Linux-средой.
Понимание принципов MLOps — будет плюсом.
Плюсом будет опыт работы с LLM (Qwen, Llama, DeepSeek) и построения RAG-систем.

условия

Работа над крупными и технологическими проектами с упором на NLP и LLM.
Возможность предлагать и реализовывать собственные архитектурные решения.
Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально по уровню.
Доступ к GPU-ресурсам, современным ML-стекам, крупным датасетам.
Профессиональный рост: участие в конференциях, internal R&D, разработка собственных моделей.
Дружная команда, минимум бюрократии, быстрые циклы разработки

навыки

MLflow Python PyTorch Аналитическое мышление Деловая коммуникация Работа с большим объемом информации Big Data Docker Git Numpy

Похожие вакансии

6 вакансии
IT Холдинг Kazdream
IT Холдинг Kazdream
2 д. назад

Middle QA Engineer (Automation / Telecom)

Вы будете заниматься разработкой автотестов на Python и тестированием сетевых взаимодействий. Ищем уверенного Middle QA сп…

middle Астана
D
Digital Silk Road Company
2 д. назад

Python Middle/Senior разработчик

Ищем разработчика на Python с опытом от 3 лет. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке backend-серви…

900 000 - 1 100 000 KZT

middle Астана
TargetAI Limited
TargetAI Limited
1 д. назад

Python-разработчик

Вам предстоит заниматься разработкой компонентов продукта на Python, работать с асинхронным программирова…

middle гибрид Астана
МегаФон
МегаФон
2 д. назад

Data Analyst

Ищем Middle разработчика баз данных с опытом работы от 1.5 лет. Необходимы уверенные знания SQL и Python, а …

middle
МегаФон
МегаФон
2 д. назад

Data Engineer (BigData)

Ищем инженера по данным с опытом работы от 2 лет. Основные задачи включают разработку ETL процессов, работ…

middle
Лаборатория Касперского
Лаборатория Касперского
сегодня

Инженер по автоматизации тестирования

Мы ищем инженера по автоматизации тестирования для работы над продуктом Vulnerability Management. Вам предстоит развивать фреймворк тестов на Python, проводить…

middle удалённо
Откликнуться